自然神经科学:交大杨团队揭示脑影像表型与精神疾病风险之间的因果关系

来源：生物世界2022-10-12 09336025

精神疾病是一组具有脑功能障碍的复杂疾病，可引起情绪、认知和行为的障碍和破坏。世界上有数亿人患有不同的精神障碍，这些精神障碍被列为严重的公共卫生问题[1]。近年来，脑成像数据在脑部疾病和功能的研究中受到广泛关注。

精神疾病是一组具有脑功能障碍的复杂疾病，可引起情绪、认知和行为的障碍和破坏。世界上有数亿人患有不同的精神障碍，这些精神障碍被列为严重的公共卫生问题[1]。近年来，脑成像数据在脑部疾病和功能的研究中受到广泛关注。以核磁共振成像为代表的脑成像技术，可用于在体定量评估人脑的结构、连接和功能。

尽管大量观察证据表明，精神疾病患者与健康人的脑影像表型存在显著差异，但脑影像数据与精神障碍发病机制之间的因果关系尚不明确。探讨脑图像表型在精神疾病中的因果作用具有重要的生物学和临床意义。

2022年10月10日，交大生物医学信息与基因组学中心杨教授团队在《自然神经科学》杂志上发表了一篇文章，题为：孟德尔随机化分析师支持脑成像衍生表型与心理障碍风险之间的因果关系。

本研究利用遗传学证据系统地证明了脑影像表型与精神疾病之间的因果关系，有助于在脑影像学层面更好地预测和干预精神疾病的发生。

本研究基于大规模基因组数据，评估了10种常见精神疾病(包括注意缺陷多动障碍、神经性厌食症、焦虑症、自闭症、双相情感障碍、抑郁症、强迫症、创伤后应激障碍、精神分裂症、抽动秽语综合征)和587个关键脑磁共振成像(MRI)结构表型的因果关系。

结果显示，额上枕束FA值、上放射冠ICVF值、胼胝体矢状层MD值、第三脑室容积等9个脑影像表型是精神分裂症、神经性厌食症和双相情感障碍的危险因素。同时发现，精神分裂症的发生会导致额下回眶部的表面积和体积增大。

本研究以基因组信息为纽带，将脑影像表型与精神疾病联系起来，避免了药物、环境、生活方式等变化带来的样本检测数据偏差的缺点。并确保研究结果的稳健性。

研究成果分享于在线查询数据库brain Mr(http://www . bigc . online/brain Mr/)。

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