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在当今医学领域，人工智能（Artificial Intelligence, AI）正以前所未有的速度发展，并在众多领域展示出其强大的应用潜力。然而，相较于其他医学领域，AI在外科手术中的应用尚处于起步阶段，但其未来发展前景令人瞩目。外科手术是一个高度复杂且依赖经验的领域，涵盖术前（Preoperative Diagnosis）、临床风险预测（Clinical Risk Prediction）、术中决策支持（Intraoperative Decision Support）和术后监测（Postoperative Monitoring）等多个环节。每年全球约有3.3亿台手术正在进行中，随着手术需求的不断增加和等待名单的延长，AI在优化外科手术流程和提高手术效果方面的潜力正逐步显现。5月13日Nature Medicine就该领域的进展发表了一篇综述 Artificial intelligence in surgery 。

术前诊断是AI应用的一个重要领域，通过对医学影像数据的深度学习（Deep Learning），AI可以实现早期疾病的高精度检测。例如，三维卷积神经网络（3D Convolutional Neural Network, 3D-CNN）在检测胰腺导管腺癌（Pancreatic Ductal Adenocarcinoma）方面表现出色，极大地提高了早期诊断的准确性。与此同时，AI在临床风险预测和患者选择中的应用也日益广泛。基于机器学习（Machine Learning）的预测模型，如POTTER计算器（POTTER Calculator），在手术风险评估中表现优异，能够帮助医生更科学地选择适应症，优化手术计划。

在术中，AI的应用主要集中在实时决策支持和手术自动化（Surgical Automation）方面。通过对手术的计算机视觉（Computer Vision）分析，AI能够识别手术步骤，评估术者的技术水平，并提供实时反馈，显著提高手术的精确度和安全性。此外，术中低血压预测指数（Hypotension Prediction Index, HPI）等AI工具在临床实践中已经显示出显著的效益，能够提前预测并干预术中并发症。

术后监测是另一个AI大有作为的领域。通过可穿戴设备（Wearable Devices）和传感器（Sensors），AI可以实现对患者生理参数的连续监测，及时预测和预防术后并发症。例如，基于AI的Prescience系统能够在低氧事件发生前五分钟进行预测，并提供实时风险评分，大大提高了术后护理的效率和安全性。

总的来说，AI在外科手术中的应用正在不断深入，其在提高手术度、优化手术流程和改善患者预后方面展示出巨大的潜力。随着AI技术的进一步发展，多模态AI（Multimodal AI）方法的应用将为外科手术带来更为广阔的发展前景和更显著的临床效益。未来，AI有望在外科手术的各个环节中发挥更加重要的作用，为患者提供更加优质的医疗服务。