Nature Methods：无标记代谢成像的未来——URV

近年来，随着技术的不断发展，受激拉曼散射（SRS）显现出在细胞代谢成像中的巨大潜力。传统的SRS技术虽然能够无标记地成像细胞代谢物，但其空间分辨率和灵敏度仍存在一定局限。为了解决这一问题，1月16日Nature Methods的研究报道 Label-free nanoscopy of cell metabolism by ultrasensitive reweighted visible stimulated Raman scattering ，研究人员提出了一种新的超灵敏可见光受激拉曼技术 超灵敏重标定可见光受激拉曼（URV-SRS）。这种技术结合了创新的光学设计和计算去噪算法，显著提高了成像的灵敏度和分辨率，使得研究者能够在纳米尺度上清晰地观察到细胞代谢的细微变化。

URV-SRS技术通过对激光脉冲的延时调制和多重信号处理的结合，突破了传统SRS技术的局限，实现了对低浓度代谢分子的高灵敏度成像。此外，采用自监督学习的去噪算法NACE，有效去除了噪声，进一步提升了信噪比，使得低浓度的代谢物也能够被准确检测。这一技术的突破性进展不仅提升了代谢成像的分辨率，也为研究人员提供了一种全新的工具，能够在细胞和组织中实现更加的代谢成像。

该技术的应用前景广阔。例如，通过URV-SRS，研究人员成功地揭示了病毒感染过程中宿主细胞代谢的重编程，发现了病毒复制过程中细胞内代谢结构的显著变化。这一发现为理解病毒如何劫持宿主细胞资源提供了新的视角，并为开发新的抗病毒策略开辟了可能的研究方向。此外，URV-SRS还被应用于合成生物学中，帮助研究人员更好地理解细菌在生物燃料合成中的代谢过程。

随着URV-SRS技术的不断发展和完善，它有望成为细胞代谢研究和精准医学领域中的一项重要工具，为我们揭开细胞内复杂的代谢网络提供更加清晰的视野。