中医药领域的DeepSeek来了!西湖大学发布神农Alpha平台，用AI赋能中医药全球共享

来源：生物世界 2025-04-08 13:25

这项研究代表了利用人工智能（AI）赋能天然药材知识共享的第一个重大进展，这不仅标志着 AI 在科学领域的新应用，而且将极大地造福全球生物医学、制药、医生和患者群体。

天然药材（NMM）在全球临床应用方面历史悠久，并且有着丰富的记录和知识。尽管 NMM 是药物研发和临床应用的重要来源，但其知识的利用和共享面临着重大挑战，包括关键信息的标准化描述、高效整理和获取以及语言障碍。

抗疟疾药物青蒿素就是一个典型案例，青蒿素的发现受到中国古籍《肘后备急方》中关于青蒿记载的启发，而青蒿这个名称可能至少指六种不同的蒿属植物。实际上，青蒿素分子只在黄花蒿（Artemisia annua）中存在，包括青蒿（Artemisia caruifolia）在内的其它五种蒿属植物均不含有青蒿素。尽管《中国药典》（2020 年版）现已明确规定黄花蒿是唯一适合药用的蒿属植物，但该版中仍有超过四分之三的 天然药材 名称模糊不清。例如，中药 麻黄 对应了三种不同植物：草麻黄（Ephedra sinica）、中麻黄（Ephedra intermedia）或木贼麻黄（Ephedra equisetina）。

这些问题严重阻碍了天然药材知识的传播、共享和开发利用。

2025 年 4 月 1 日，西湖大学许田教授团队等在Cell Discovery期刊发表了题为：ShennongAlpha: an AI-driven sharing and collaboration platform for intelligent curation, acquisition, and translation of natural medicinal material knowledge的研究论文。

该研究开发了一个人工智能（AI）驱动的知识智能整理、获取和翻译的共享与协作平台 神农Alpha（神农阿尔法），其整合了收录于《中国药典》的 14593种天然药材，涵盖了其物种基源、药用部位、炮制方法等结构化数据，并智能构建了药材-成分-靶点-疾病的多维知识图谱，支持跨维度检索（如查询 姜黄 自动关联抗炎成分与临床适应症），从而帮助探索天然药材、中药材和中医药的相关知识。这项研究不仅是 AI 与传统中医药的融合，更是传统智慧与现代科学的对话，助力中医药走向世界。

神农Alpha是什么？

神农Alpha 集成了 神农知识库 ，可以使用 神农搜索引擎 快速搜索其中的知识；神农Alpha 还集成了最先进的 AI 系统，通过使用自然语言与 神农对话 进行交流，开启对天然药材和中医药美丽世界的探索之旅；还可以使用 神农翻译 将信息在中英文之间进行标准化翻译，让语言不再成为探索和研究过程中的壁垒。

这项研究代表了利用 AI 赋能天然药材（NMM）知识共享方面的第一个重大进展，这不仅标志 AI 在科学领域的一种新颖应用，还将极大地造福全球生物医学、制药、医疗和患者群体。

神农Alpha：一个 AI 驱动的天然药材共享和协作平台

神农知识库神农知识库（神农KB）是全球最大的天然药材知识库，14000+ 中药材一网打尽，该知识库整合了收录于《中国药典》的 14593 种天然药材，涵盖了其物种起源、药用部位、炮制方法等结构化数据，构建了药材-成分-靶点-疾病多维知识图谱，支持跨维度检索，支持中英双语，所有条目支持中英对照，一键切换显示模式，打破语言壁垒。此外，该知识库免费开源，可供开发者二次利用。

神农搜索

神农搜索（神农Search）是神农Alpha 知识检索的核心，可以被视为神农Alpha 内部的数据高速公路。为了适应各种各样的查询并确保高效、精准的信息检索，神农搜索定制并设计了三种先进的搜索方法：基于共指的图搜索、向量搜索和全局搜索。每种搜索方法都有其独特的优势，可以单独使用或组合使用，以获得准确和全面的搜索结果，从而提高神农搜索的整体可用性。

神农对话

神农对话（神农Chat），这是一个专门响应天然药材相关信息的 AI 人机对话系统，集成了神农知识库和神农搜索，能够回答关于天然药材、中药材和中医药相关的问题。

神农命名 历史混乱：同一中药名可能对应多个物种（例如 麻黄 涉及3种植物），导致药物研发与临床应用隐患。 国际障碍：缺乏全球通用命名标准，阻碍知识共享（例如青蒿素发现初期因 青蒿 名称混淆耗时多年）。 神农命名（神农Name）是一个天然药材系统命名法的智能构造器，能够通过计算的方式自动构建标准的天然药材系统名。天然药材系统命名法包含了物种基源、药用部位、特殊形容和炮制方法四要素，为每一味药材赋予唯一 身份证 。 例如，麻黄的系统命名是 Ephedra equisetina vel intermedia vel sinica Stem-herbaceous (NMM-0006, Ma-huang)，明确了其来源于木贼麻黄（Ephedra equisetina）、中麻黄（Ephedra intermedia）和草麻黄（Ephedra sinica）这三种植物的茎部。

神农翻译神农翻译（神农Translate），这是一个为天然药材相关信息提供标准化翻译的 AI 机器翻译系统。该系统基于神农Alpha 开发的创新性 NMT-CPT（基于共指主词的神经机器翻译）算法，内置了全球首个天然药材多语言术语库，解决 一词多译 问题并且具有语境感知能力，旨在为天然药材相关信息提供可交互的标准化翻译，打破中药国际化的语言壁垒，避免国际论文因翻译歧义导致研究偏差，助力中医药走向国际。

此外，神农Alpha 的任何页面均可点击 编辑内容 提交修改，支持文献引用（例如新增炮制方法需附实验数据来源）。所有编辑修改的记录公开可查，由专家团队 + AI 进行双重审核，确保学术严谨性，通过审核的编辑者头像永久展示在知识页。

总的来说，这项研究代表了利用人工智能（AI）赋能天然药材知识共享的第一个重大进展，这不仅标志着 AI 在科学领域的新应用，而且将极大地造福全球生物医学、制药、医生和患者群体。

神农Alpha官网：

https://shennongalpha.westlake.edu.cn

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41421-025-00776-2

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