让瘫痪失语患者从新“措辞”？NEJM提醒一款“黑科技”产物

无需言语，意图识与外界通讯并节制情况，是人类自古以来谋求的妄想。当德国精力病学家Hans Berger 1929年初次申报了人类脑电图运动后，迷信家们逐步找到了将这个妄想变为事实的突破口——脑机接口技术。

跟着脑机接口技术的倒退，虽然间隔认识节制情况仍旧非常边远，然则意图识发声却逐步变为事实。本年6月份，由瑞士非营利组织Wyss生物与神经工程中间开辟的，旨在将无奈措辞的肌萎缩侧索软化 (ALS) 患者的脑电波转换为语音的脑机接口产物NeuroKey得到了欧盟CE认证。

遗憾的是，与年夜多半脑机接口产物一样，NeuroKey仅能通过天生元音和音素从而迟缓地拼集单词和句子。要是可能研制出一款间接解码人类神经旌旗灯号并转化为语言的产物，关于因病失去行为才能的瘫痪患者而言，将极年夜地改善其生存质量。

7月15日，来自加州年夜学的迷信家们在国内顶级医学期刊NEJM上宣布了一篇研讨申报，指出他们曾经开辟出一种让因病瘫痪无奈发声的患者，依靠年夜脑旌旗灯号复原语言运动的体系。该体系能以均匀每分钟15.2个单词的中位速度及时解码参加者“所想”，中位单词差错率约为25.6%。

详细而言，2019年2月，研讨职员在一个因桥脑堵塞而丢失行为才能及语言才能的患者的感觉活动皮层区域，植入了一个由 PMT 制作高密度皮层电图电极阵列以及由Blackrock Microsystems 制作的经皮连贯器组合，这些神经植入物此前均已得到同意上市。

在一年半的光阴里，参加者共承受了50个疗程的工作训练，包含从50个单词里“说出”看到的词汇，以及疾速申报所看到的英词句子。在每个训练工作中，研讨职员搜集了年夜约 27 分钟的神经运动数据，并使用这些数据对树立的自然语言模子进行了调整。

为了测试这套模子对神经运动的解码性能，研讨职员使用单词差错率和每分钟解码的单词数两个指标对参加者的神经运动数据进行了阐发。终极，这套模子捕获到了参加者试图天生的98%的词汇，而且基于该模子，参加者在辨认句子块的进程中，词汇的差错率由60.5%降至了25.6%，一半以上的句子完成了完满解码。

“据咱们所知，这是迷信界初次胜利地从瘫痪、不克不及措辞的患者年夜脑运动中间接解码完全单词的例子，” 该申报的次要作者、加州年夜学旧金山分校神经内科博士Edward Chang说，“正如咱们所演示的，帮忙不克不及措辞的人间接‘发声’意义严重，由于这更接近咱们的日常交流方式。”

今朝，研讨职员正在测验考试归入更多的参加者类型以扩展研讨范畴，同时也正在扩展词汇量列表从而帮忙进步自然语言模子的每分钟识词数。(100yiyao.com）