ANN ONCOL：软组织赘瘤（STS）诊断及生活预测的新停顿

起源：本站原创 2021-09-06 18:25

近期，S.Foersch传授及其团队深化培训了5种最罕见的STS亚型，并对腻滑肌赘瘤(lms)最罕见的亚型进行了更深化的研讨，并可能仅依据肿瘤的组织形状来区分预后优越或不良的患者。 2021年9月6号 讯/100医药网BIOON/ 软组织赘瘤(STSs)是一种间充质来源的恶性肿瘤，具备高度异质性，有许多分歧的亚型。尽管与其他肿瘤实体相比，STSs较为常见，但它发病率在过来十年中稳步回升，年青患者不时增多，某些赘瘤亚型是招致年青患者灭亡的次要起因。关于STSs来说，精确的分类长短常紧张的，由于这些肿瘤在生物学行动、临床预后和对医治的反馈上都有很年夜的差别。以是，病理学在STS的临床治理中起着症结作用。

近期，S.Foersch传授及其团队深化研讨了5种最罕见的STS亚型，并对腻滑肌赘瘤(lms)最罕见的亚型进行了更深化的研讨，并可能仅依据肿瘤的组织形状来区分预后优越或不良的患者。

该研讨为多中间、回想性研讨，共归入291例STS患者的506张组织病理切片。癌症基因组图谱行列步队(240例患者)作为验证组。第二组多中间行列步队(51例患者)作为额定的实验组。采取DL（deep learning）模子(DLM)作为临床决议计划支持体系，由9名具备分歧业余程度的病理学家进行评价。为了评价预后，研讨职员使用了85例腻滑肌赘瘤(LMS)患者的139张切片。

临床病例和患者特色

DLM诊断5种最罕见STS亚型的均匀AUROC（ Area under the receiver operating characteristic）为0.97(0.01)，精确率为79.9%(6.1%)。DLM显著进步了病理学家的精确率，从46.3%(15.5%)进步到87.1%(11.1%)。此外，他们的诊断速率显明更快、更精确。Cox回归阐发显示，DLM预测是一个显著的自力预后因素(P = 0.008，危险比5.5,95%可托区间1.56-19.7)，优于其他风险因素。

DL可从惯例组织病理切片中精确诊断STS的罕见亚型。它能够用于LMS的预后评价，LMS是研讨行列步队中最风行的STS亚型。它还可以帮忙病理学家做出更快更精确的诊断。这将显著改善STS患者的临床治理。

这是研讨AI在STS病理治理中利用的首批研讨之一。今朝有越来越多的研讨试图使用机械培训算法来改良诊断，并从传统的组织病理学切片中获取其他紧张的临床信息。但在分类精确率稳步进步的同时，仍有改良的空间。

原始出处：Foersch S, Eckstein M,et al. Ann Oncol. 2021 Sep;32(9):1178-1187. doi: 10.1016/j.annonc.2021.06.007.

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