Nat Commun:科学家开发了一种新的模型 可以预测胃癌患者对治疗的反应

来源：原网站2022-02-27 15:59

来自延世大学医学院和其他机构的科学家证实了利用基因组测序技术预测胃癌患者是否可以受益于化疗或免疫治疗的可能性。

2022年2月27日/100医学网BIOON/-基因组分析可能提供预后和可预测的信息，以帮助指导临床护理。目前，研究人员仍然缺乏生物标志物来可靠地预测胃癌患者对化疗和免疫检查点抑制剂治疗的反应。近日，在国际期刊《自然通讯》上发表的题为“胃癌预后和预测性32基因签名的开发和验证”的研究报告中，延世大学医学院等机构的科学家证实了利用基因组测序技术预测胃癌患者是否可以受益于化疗或免疫治疗的可能性。

癌细胞周围的黑仔T细胞。

图片：NIH

研究人员Tae Hyun Hwang表示，胃癌是全球癌症相关死亡的主要原因。大多数胃癌患者将接受化疗，有时接受免疫治疗作为其治疗计划的一部分。然而，并不是所有的病人都能从治疗中获益；因此，研究人员试图利用基因组测序技术构建模型，预测患者从化疗或免疫治疗中受益的可能性。

为了建立这一模型，研究人员开发并实现了一种机器学习算法，整合了5000多名患者的基因数据，然后他们开发了一种由32个基因组成的分子特征，用于指导患者的护理决策。Hwang说，我们很高兴这32个基因标记不仅可以提供预后信息，还可以预测患者是否会受益于化疗或免疫治疗。特别是，研究人员对他们已经确定的32个可以预测患者对免疫治疗反应的基因标记感到非常惊讶，因为在这个研究领域中，作为对大量胃癌患者的免疫治疗反应的可靠生物标记一直是一个很大的挑战。

研究人员表示，这32个基因分子标记仍需通过前瞻性研究来确认，但他们相信最终可以识别出对免疫疗法和化疗有反应的患者。同样，研究人员可以确定不太可能从这两种疗法中受益的患者，以保护他们免受这些疗法的潜在副作用的影响。

图片：https://www.nature.com/articles/s41467-022-28437-y

目前，研究人员正在研究和开发基于单个或多个基因的新测试，以便在临床上更容易获得和安排生物标志物。黄研究员表示，他们目前正在研究人工智能算法，即利用诊断性组织病理学图像来识别最有可能受益于免疫疗法的患者；目前，研究人员也在研究实验室开发的机器学习算法和人工智能算法提供的免疫治疗耐受的分子机制。

综上所述，本研究结果表明，研究人员鉴定的32个基因标记物可能是非常有前途的预后和可预测的生物标记物，以指导胃癌患者的临床护理，并且它们以前瞻性的方式得到了大规模患者队列的验证。(100yiyao.com 100医疗网)

原始来源：

JH昌。王、S.C、朴、s .等。13，774 (2022年)。doi:10.1038/s41467-022-28437-y

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