您的位置:医药网首页 > 医药资讯 > 医药行业分析 > Metanovas Biotech完成近千万美元天使轮融资 打造基于AI知识图谱的抗衰老产品体系

Metanovas Biotech完成近千万美元天使轮融资 打造基于AI知识图谱的抗衰老产品体系

来源:Metanovas生物技术2022-03-31 1:39

近日,国内首家应用AI知识图谱结合多组学分析技术解决衰老问题的公司Metanovas Biotech宣布完成近千万美元天使轮融资,由卢丹资本和建一资本(原国药资本)联合领投,Neux Capital跟投。

近日,国内首家应用AI知识图谱结合多组学分析技术解决衰老问题的公司Metanovas Biotech宣布完成近千万美元天使轮融资,由卢丹资本和建一资本(原国药资本)联合领投,Neux Capital跟投。此轮融资将用于对外业务合作项目的推进以及公司在抗衰老和代谢领域的产品研发。

Metanovas Biotech于2021年初在波士顿和上海成立。该公司旨在将人工智能与生命科学相结合,通过使用深度学习、知识图谱和多组分析来理解复杂的生物网络,破译复杂的疾病机制,并通过调节疾病网络的机制来开发产品,如延缓衰老和预防神经退行性疾病和代谢性疾病的产品。

Metanovas的创始团队具有人工智能、生物信息学和生物医学的复合背景。其中,生物医药团队来自全球头部AI制药公司BenevolentAI和Atomwise,拥有赛诺菲、MSKCC、基因泰克经验;AI工程和商业运营团队来自麻省理工、耶鲁、斯坦福、英伟达、亚马逊等顶尖高校和科技公司。创始团队在多个人工智能峰会和生物医学期刊上发表了100多篇高质量论文,被Google引用近万次,在中国和美国拥有专利。

Metanovas现有平台包括Meta-KG知识图谱平台、Meta-Omics多组学分析计算平台和Meta-NLP临床和文献数据挖掘平台。其中,Meta-KG知识图谱平台整合了靶点、药物、通路、分子功能、天然产物等数十种类型的数据。并构建超过1600万个节点和上亿个知识对。元组学拥有高质量的组学数据集成和自动化系统,涵盖了转录组学、代谢组学等多种组学数据。公司成立一年内,建立了多条产品线,并与国内顶尖科研机构、上市药企建立了联合研发合作管道。其中,公司与清华大学药学院联合开展的NAD相关抗衰老研究项目已在体外实验中得到初步验证,AI预测验证成功率远超传统的湿实验系统筛选水平。

Metanovas坚持以科学的思维理解衰老机制,以严谨的态度研发抗衰老产品,从而帮助延长人类寿命。衰老的特征是生理完整性逐渐丧失,导致功能损伤,增加死亡风险。它是人类疾病的高危因素。近年来,对衰老的研究取得了重大进展。特别是发现它可以通过干预人体的内在调节和代谢过程,在一定程度上延缓衰老,延长寿命。但衰老是一个庞大的概念,其表现型可以体现在神经和代谢的退化上。其机制可能包括基因组不稳定、丢失和改变、蛋白质稳态失衡、信号通路障碍、线粒体功能障碍、细胞间通讯改变、免疫紊乱等多重因素。非常复杂且相互关联。因此,常规的研究和开发方法经常遇到重大困难。Metanovas庞大的生物网络知识图谱,擅长发现隐藏的机制关联,综合判断关键致病机制,预测核心靶点,因此在多靶点、多机制产品研发方面具有天然优势,为系统解决上述问题提供了有力工具。

除了开发自己的产品,为了充分利用其独特高效的AI技术平台,Metanovas还期待与更多的合作伙伴合作

卢丹资本生物医药合伙人李洁表示:“了解和预防衰老是人类科技发展的必然趋势,但生物体的衰老是一个复杂的系统性问题。同时,生活网络具有很强的鲁棒性,传统的期望很难用单一的手段介入这个复杂的网络。我们期待Metanovas的知识图谱能够清晰地呈现衰老的全貌,设计抗衰老产品。“健资本(原国药资本)创始合伙人表示:“目前,衰老、神经和代谢疾病未得到满足的临床需求日益受到关注,相关药物研发面临困难。我们对Metanovas生物技术公司解决这一研发问题的潜力非常乐观。d和临床痛点。其团队经验丰富,研发实力雄厚;d能力,其AI平台结合多种数据图谱,可以大海捞针,为相关药物的研发提供源动力。我们愿意与他们共同努力,提高全民健康水平。"

X Capital创始合伙人许婧表示:“作为新药研发的基础,靶点发现决定了创新产品突破的速度和高度。Metanovas将AI技术应用于目标发现,开辟了一种全新的机制。通过对多个靶点和机制的深入探索和理解,有望解决衰老相关的复杂问题。我们看好Metanovas在该领域的创新探索,期待这支优秀的团队加速中国自主创新产品的研发。”(100医疗网bioon)

版权声明

本网站所有标注“来源:100医学网”或“来源:bioon”的文字、图片及音视频资料,版权归100医学网网站所有。未经授权,任何媒体、网站、个人不得转载,否则将追究法律责任。获得书面授权转载时,必须注明“来源:100医学网”。其他来源的文章均为转载文章。本网站所有转载文章都是为了传递更多信息。转载内容不代表本站立场。不想被转载的媒体或个人可以联系我们,我们会立即删除。

87%的用户都在使用100医疗网APP随时阅读、评论、分享。请扫描二维码下载-

医药网新闻
返回顶部】【打印】【关闭
扫描100医药网微信二维码
视频新闻
图片新闻
医药网免责声明:
  • 本公司对医药网上刊登之所有信息不声明或保证其内容之正确性或可靠性;您于此接受并承认信赖任何信息所生之风险应自行承担。本公司,有权但无此义务,改善或更正所刊登信息任何部分之错误或疏失。
  • 凡本网注明"来源:XXX(非医药网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。本网转载其他媒体之稿件,意在为公众提供免费服务。如稿件版权单位或个人不想在本网发布,可与本网联系,本网视情况可立即将其撤除。联系QQ:896150040