科学家建立肺癌检测、分类和伴随诊断技术平台

资料来源：科技部生物中心，2022-05-06 17336045

根据肺癌的分化程度、形态特征和生物学特性，将肺癌分为两类，即小细胞肺癌和非小细胞肺癌。后者包括鳞状细胞癌、腺癌和大细胞癌。

肺癌的发病率和死亡率是恶性肿瘤中最高的。据估计，全球每年有180万人死于肺癌。根据肺癌的分化程度、形态特征和生物学特性，将肺癌分为两类，即小细胞肺癌和非小细胞肺癌。后者包括鳞状细胞癌、腺癌和大细胞癌。肿瘤的检测、分类和伴随诊断是临床疾病控制的关键要素。能够高性能检测肺癌并实现药物治疗伴随诊断的检测工具具有重要价值。

近日，美国斯坦福大学的研究团队在《Nature Biotechnology》发表了一篇名为《从无细胞DNA片段谱感染基因表达》的文章。团队基于游离DNA测序的多基因表达水平分析，建立了无细胞DNA测序的表观遗传表达推断(EPIC-seq)技术平台。通过检测几十种基因的表达水平，可以同时实现肿瘤的检测、分型和伴随诊断。

研究小组发现，与基因启动子相关的游离DNA的长度多样性越丰富，基因表达越活跃。因此，通过高通量测序分析游离DNA，可以同时获得几十个基因的转录水平相关信息，从而实现疾病检测和分型的更高灵敏度和特异性，同时分析药物作用靶点，实现伴随诊断。本研究分析了87例肺癌患者和87例健康人的外周血样本，成功实现了肺癌检查点药物的检测、分类和伴随诊断。

该研究拓宽了基因转录水平多靶点联合检测的思路，为提高临床肿瘤诊断的特异性和敏感性提供了更好的技术平台。这是一种有应用潜力的检测方法。

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