研究人员提出“中华白海豚可能有两种生态型”的假说

生态型是物种之下的一个分类单位，是指同一生物的不同种群在特定环境中长期分化后，通过自然选择形成的具有不同生态、形态和生理特征的基因型群体。生态型的研究有利于探索种内分化和定型的过程和原因，是研究新物种形成过程的重要内容。生态型的概念广泛应用于鲸类的地理种群分化。比如宽吻海豚，可以分为沿海生态型和近海生态型。近海型栖息在近海浅水区，近海型栖息在水深几百米，离岸距离200多公里的近海。虎鲸生态型的划分更加复杂。根据食物和分布格局的不同，北太平洋虎鲸可分为三种生态型：常驻生态型、暂栖生态型和近海生态型。根据体型大小、外部形态和分布区域的不同，南半球虎鲸可分为A型、B型、C型和D型四个生态型，其中B型又可进一步分为大B型和小B型两个生态型。

中华白海豚是一种小型鲸类动物，生活在西太平洋和东印度洋的浅水区。一般栖息在距离岸边不到20公里、水深不到20米的浅水区，20世纪80年代被列入第一批国家一级保护野生动物。在中国，中华白海豚主要栖息在福建宁德和厦门、台湾西部、广东珠江口、湛江和汕头、广西三娘湾和海南西南部等海域。照片识别和比较表明，这些种群相互隔离，没有个体交流。根据不同的染色模式，台湾省种群目前已被划分为一个亚种，其濒危等级被评定为极度危险，但对其他地理种群间的分化程度知之甚少。探索中华白海豚的分化程度，对于评估其濒危程度、探讨人类活动的影响以及制定有针对性的保护措施具有重要意义。

近年来，随着机器学习和人工智能技术的蓬勃发展，人工神经网络模型在动物生态学和保护生物学中得到了广泛应用。SOM作为目前最流行的人工神经网络模型之一，可以通过竞争学习来调整自身的权重，达到训练的目的。最后，它将高维复杂难懂的数据集映射到简单易懂的低维地图上，保留了原始数据集拓扑结构。利用相同的野外调查方法和环境因子收集方法，研究组首次将SOM引入鲸类生态学研究，分析了湛江、三娘湾和海南的中华白海豚种群分布和生境利用变异。结果表明，三娘湾种群分布面积最小，只有一个核心分布区。海南人口分布面积最大，而且非常分散，至少有四个独立的热点。湛江人口介于两者之间，有两个热点，一个集中在湛江港入口处，另一个分散在雷州湾(图1)。SOM模型进一步发现，三个种群在生境利用上存在较大差异：三娘湾和海南的内分化程度较低，但种群间差异较大。前者栖息于浅水、低盐、低电导率，后者表现为相对深水、高盐、高电导率。湛江种群具有明显的内部分化现象，即生态位点聚成两个截然不同的群体，一个群体分布在浑浊的近岸海域，另一个群体与海南种群重叠，具有深水高盐的环境特征。

本研究表明，中华白海豚在三地的分布格局和栖息地利用发生了明显的分化。同时，结合科研团队前期发现的中华白海豚三个地理种群在群体大小、发声行为、形态、体色、遗传等方面差异的研究成果，本研究在国际上首次提出中华白海豚可分为河口和非河口的假说：河口(三娘湾种群)集中在大江大河的河口， 以河口丰富的鱼类资源为食，分布区域小而集中，通常群体规模较小，栖息地以低盐高浊为特征。 非河口(海南种群)栖息地不位于大江大河的河口，分布区域广而散，通常集群规模较大(为提高捕食成功率以适应食物资源相对较低的水平)，栖息地由于缺乏淡水注入而盐度较高。关于自然保护区的设置，河口群适合设立一个整体的大面积自然保护区，而非河口群似乎更适合整合几个有连接廊道的小型自然保护区。上述生态假说仅基于现有数据，其准确性和普适性有待进一步验证。

1.采用最小凸多边形法、核密度估计法、网格计数法和热点分析法绘制了中华白海豚在海南西南海域、三娘湾和湛江海域的分布图。