科研团队为睡眠障碍患者预测糖尿病风险提供新依据 |
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来源:网络 2023-10-23 10:23
研究结果显示,共有2365名老年社区男性纳入研究,经过10年中位随访后,有181人新发2型糖尿病。相比健康对照,基于SBII识别的OSA合并失眠的人群,新发2型糖尿病的人数更多。近日,呼吸与危重症医学科肖毅教授团队于Annals of the American Thoracic Society(中科院1区)在线发表原创性论著。该研究利用团队创新设计的睡眠指标 睡眠呼吸受损指数(SBII),评估社区人群中阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)合并失眠与2型的关系。研究发现,OSA合并失眠的患者出现2型糖尿病的风险显著升高。这一结论为睡眠障碍患者早期识别并干预糖尿病提供了理论支持。
OSA、失眠均为常见的睡眠疾患。OSA患者因夜间低氧和睡眠片段化,发生2型糖尿病的风险较高。失眠患者夜间反复出现交感神经的兴奋,同样是2型糖尿病的高危因素。OSA合并失眠作为特定的睡眠疾患人群,发生心脑疾病、神经认知障碍的风险显著升高,但关于该亚群与2型糖尿病的关系,目前尚无定论。
由于OSA是一种多种机制引起的异质性疾病,传统临床指标呼吸暂停低通气指数(AHI)无法充分反映OSA的特点。而SBII可以从多个维度衡量OSA的严重程度,相比AHI,已在预测、全因死亡率等不良事件终点中展示出重要临床价值。
本研究采用回顾性队列研究的方法,选取了美国男性骨折队列的睡眠研究数据,经过10年的中位随访,2型糖尿病的发病率。利用生存分析及模型构建,分别基于SBII和AHI识别OSA合并失眠的患者,对比这两类人群与新发2型糖尿病的关系,以及这两项指标预测2型糖尿病的价值。
研究结果显示,共有2365名老年社区男性纳入研究,经过10年中位随访后,有181人新发2型糖尿病。相比健康对照,基于SBII识别的OSA合并失眠的人群,新发2型糖尿病的人数更多。在校正人口统计学特征、合并症及吸烟饮酒等危险因素,以及纳入死亡作为风险竞争,结果仍有显著统计学差异。
在SBII和AHI预测新发2型糖尿病的能力方面,通过人口统计学指标等构建预测模型,进一步纳入SBII或AHI,评估预测模型的改善情况。结果显示,相比AHI,基于SBII构建的2型糖尿病风险模型有更高的AIC、BIC、一致性指数、IDI和NRI指数,提示基于SBII构建的预测模型有更好的拟合优度和预测精度。
鉴于睡眠疾患对人体健康的影响,本研究结果提示,基于SBII识别的OSA合并失眠的患者出现2型糖尿病的风险显著升高,针对这类患者应积极进行OSA和失眠的治疗,如持续正压通气及认知行为治疗,并定期评估糖代谢情况,警惕糖代谢紊乱及2型糖尿病的发生。
第一作者:郭俊伟
北京协和医院呼吸与危重症医学科2021级博士研究生,师从肖毅教授,所在课题组主要从事睡眠呼吸疾病的临床和基础研究。
通讯作者:肖毅
北京协和医院呼吸与危重症医学科主任医师,教授,博士研究生导师。现任中华医学会呼吸病学分会常委、睡眠呼吸障碍学组组长,北京医学会呼吸病学分会副主任委员,《中华和呼吸杂志》编委。北京协和医院睡眠呼吸疾患中心负责人。长期从事呼吸系统疾病、睡眠呼吸障碍疾病的临床和科研工作。
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