关节炎护理资源:科学家利用人工智能和生物标志物开发个体化类风湿性关节炎治疗

来源：原创网站2021-12-30 11:27

梅奥诊所和其他机构的科学家揭示了如何利用人工智能技术和药物基因组学技术来预测患者对治疗的反应以及如何护理患者。

2021年12月30日/100医学网bion/-类风湿性关节炎的治疗往往依赖于反复试验。近日，发表在国际期刊《关节炎护理研究》上的一篇题为《走向早期类风湿关节炎对甲氨蝶呤反应的个体化预测：一种药剂学-dri》的文章在《Ven学习途径》的研究报告中，来自梅奥诊所和其他机构的科学家揭示了如何利用人工智能技术(AI)和药物基因组学技术来预测患者对治疗的反应以及如何护理患者。

图片：Pixabay/CC0公共域

在这份报告中，研究人员重点关注了患者对甲氨蝶呤的反应，甲氨蝶呤是类风湿性关节炎最常用的药物之一。研究人员使用包括基因组、临床和人口统计学信息在内的患者数据来确定早期类风湿性关节炎患者对人工智能甲氨蝶呤的早期反应。这项研究中使用的数据来自梅奥诊所和类风湿关节炎甲氨蝶呤药物遗传学联盟计划，这将促进科学家进行早期全基因组相关性研究。

王烈伟研究员表示，这种方法始于我们开发了一种预测重度抑郁症患者对药物治疗的反应和治疗预后的新工具，但我们很高兴看到这种工具可能会得到广泛应用，在这种情况下，它有望用于类风湿性关节炎的药物治疗。在这篇文章中，研究人员可以通过预测类风湿性关节炎患者对甲氨蝶呤治疗的反应来确定哪些患者最有可能在治疗的前三个月受益于甲氨蝶呤治疗。

图片：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/acr.24834

后来的研究人员需要进一步深入研究，以了解这些发现如何在实践中应用；这项研究是人工智能和药物基因组学在类风湿性关节炎治疗中的作用研究的一部分。研究人员表示，预测患者对类风湿性关节炎药物的反应可能具有挑战性，但这种方法非常有希望，是治疗该疾病的令人兴奋的发现。

综上所述，本研究结果表明，药物基因组学生物标志物与DAS28(28(疾病活动评分加28-关节计数)的结合可能有助于预测早期类风湿关节炎患者对甲氨蝶呤治疗的反应，应用机器学习技术预测患者对治疗的反应可能有助于指导更有效的类风湿关节炎治疗选择，包括及时升级类风湿关节炎治疗。(100yiyao.com 100医疗网)

原始来源：

Elena Myasoedova，Arjun P. Athreya，Cynthia S. Crowson等，关节炎护理研究(2021年)。DOI:10.1002/acr.24834

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