治疗诊断学:急性肾损伤早期诊断新方法

来源：100医疗网原创2022-04-28 09336017

急性肾损伤(Acute renal injury，AKI)是一种常见的临床综合征，以突发性肾功能障碍为特征。肾脏是人体重要的代谢器官。引起急性心肌梗死的因素很多，包括心力衰竭、脓毒症、出血、肾毒性药物和新冠肺炎。

急性肾损伤(Acute renal injury，AKI)是一种常见的临床综合征，以突发性肾功能障碍为特征。肾脏是人体重要的代谢器官。引起急性疾病的因素很多，包括心力衰竭、脓毒症、出血、肾毒性药物等。

例如，Hirsh等人报道了住院患者中新冠肺炎的高患病率(36.6%)。据估计，20%的住院患者恶化为AKI，10%的AKI患者需要肾脏替代治疗(RRT)。需要RRT的病人死亡率高达50%。从急性肾损伤中恢复的患者患慢性肾病甚至终末期肾病的风险更高。

外伤、新冠肺炎等因素导致急性肾损伤。晚期AKI的发病率和死亡率非常高。AKI的早期阶段为AKI治疗提供了关键的治疗时间窗，以防止其发展为慢性肾衰竭。然而，目前基于肌酐和尿量的临床检测方法不能有效诊断早期AKI。近年来，随着信息技术、纳米技术和生物医学的进步，AKI的早期诊断取得了很大进展。

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最近，中南大学的研究人员在Theranostics上发表了一篇题为《急性儿童期研究的新兴早期诊断方法》的综合文章，有望为AKI的早期诊断提供新的见解，并为其他重大疾病的早期诊断设计提供重要启示。

近年来，随着信息技术、纳米技术和生物医学的进步，AKI的早期诊断取得了很大进展。这些新兴的方法主要分为两个方面：一是预测AKI通过机器学习构建的模型；二是通过检测新发现的早期生物标志物早期诊断AKI。目前，这些方法已显示出巨大的潜力，成为早期诊断AKI的有吸引力的工具。因此，探讨和总结这些方法对AKI的早期诊断具有重要意义。

在这篇综述中，研究人员首先系统地总结了机器学习在AKI预测算法和特定场景中的应用。此外，研究人员还介绍了早期生物标志物在AKI发生发展中的关键作用，并全面总结了新兴检测技术在早期AKI中的应用。最后，研究人员讨论了当前机器学习和生物标记检测的挑战和前景。

AKI早期诊断的最新应用可分为三类：光学探针成像、生物传感器和机器学习预测模型。

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本文综述了图像探针、生物传感器和机器学习在AKI早期诊断中的最新进展。这些方法具有渗透深、速度快、生物相容性好、肾脏清除率高、准确性高等优点，在AKI早期诊断中显示出良好的应用前景。然而，这些方法在临床应用中对AKI的早期诊断仍面临一些挑战。(100yiyao.com)

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