2021年9月24日Science期刊精髓

3.Science：严重突破！我国迷信家在一种无细胞体系中将二氧化碳转化为淀粉

doi:10.1126/science.abh4049

淀粉是碳水化合物的一种贮存模式，是人类饮食中热量的次要起源，也是生物工业的次要质料。在一项新的研讨中，来自中国迷信院的研讨职员申报了一种在无细胞体系顶用二氧化碳（CO2）和氢气合成淀粉的化学-生归天学混合路径。这种人工淀粉合成路径（artificial starch anabolic pathway, ASAP）由11个焦点反馈构成，通过盘算路径设计草拟，通过模块化组装和替代树立，并通过三个瓶颈相关酶的卵白质工程进行优化。在一种具备时空拆散的化学酶体系中，ASAP在氢气的驱动下，以每分钟每毫克催化剂22纳摩尔二氧化碳的速率将二氧化碳转化为淀粉，比玉米的淀粉合成速率超过跨过8.5倍。这种办法为往后从二氧化碳中合成化学-生物杂交淀粉开发了路途。

4.Science：末了一个冰河时期北美洲有人类存在的证据

doi:10.1126/science.abg7586

虽然在过来的一个世纪中进行了年夜量的考古研讨，但人类迁徙到美洲的光阴仍旧远远没有解决。在对新墨西哥州白沙国度公园奥特罗湖的暴露地表的研讨中，Bennett等人发现了许多人类的足迹，光阴年夜约在23000年到21000年前。这些发现标明，在末了的冰川期，在南方冰原形成的迁移屏蔽以南，人类在北美洲存在了年夜约两千年。这个光阴点与北半球的突然变暖变乱，即丹斯加德-奥埃斯格变乱2（Dansgaard-Oeschger event 2）相吻合，该变乱使湖泊水位降低，使人类和巨型植物可能在新裸露的外表下行走，造成了保管在地质记载中的脚印。

5.Science：动物lipocalin匆匆进视黄醛介导的侧根成长地位

doi:10.1126/science.abf7461

跟着根系在泥土中的成长，侧根的发生扩展了对水和营养的影响。这些侧根将在主根的什么地位发生，是由一个振荡的根时钟主导的。Dickinson等人如今确定了一个以旌旗灯号分子视黄醛为模式的启动旌旗灯号。一种视网膜联合卵白---温度敏理性的lipocalin ---的振荡表白确定了视黄醛旌旗灯号可以启动成长的部位。

6.Science：探求富裕国度的疫苗储藏对中低支出国度COVID-19发病率的影响

doi:10.1126/science.abj7364

在SARS-CoV-2年夜风行的劫难中呈现的一个成功是迅速开辟了几种无效的疫苗。然而，在年夜风行的18个月后，在疫苗同意的6个多月后，富裕的国度仍旧是次要的受害者。Wagner等人模拟了富裕国度的疫苗储藏对中低支出国度发病率的影响，以及对能够危及疫苗晚期胜利的新变体暴发的效果。关于可能随时得到疫苗的国度来说，最好是公道地分享疫苗，以下降得到疫苗较少的国度的疾病负担，削减必需对病例输出坚持鉴戒的本钱，并只管即便削减病毒的演化。

7.Science：提醒微生物乙烯造成酶发生乙烯机制

doi:10.1126/science.abj4290

乙烯是工业上由化石碳源发生的，但动物和微生物通过少数不寻常的酶匆匆反馈发生少量的乙烯。Copeland等人应用氧同位素追踪试验和生归天学阐发研讨了一种微生物乙烯造成酶，以测试它的作用机理。这种酶使用一个非血红素铁中间来激活氧气，以分歧的机制催化两个分歧的氧化反馈。一个氧化反是完整非路径的，招致一个独特底物---精氨酸---的分化。另一个氧化反可以将2-氧代戊二酸完整分化为乙烯、碳酸氢盐和两个二氧化碳分子；然而，它偶然会脱轨，发生一个ω-羟基酸产品。

8.

doi:10.1126/science.abh1645

自从迷信家们初次颁布人类基因组序列以来，曾经过来了20年。这一严重造诣之后的严重技术提高，使咱们本日可能十分具体地读取咱们DNA的多层信息---从细胞癌变时产生的DNA的第一个变动到早期肿瘤的简单微情况。如今，为了放慢对癌症患者的发现，咱们必要新的办法来会集咱们发生的分歧类型的简单数据，以提供对癌症退化的生物学新见解。

如今，日外国家癌症中间研讨所基因组学部主任Toshikazu Ushijima传授、新加坡基因组研讨所执行主任Patrick Tan传授和澳年夜利亚加文医学研讨所Susan J. Clark传授回想了咱们今朝可以从阐发DNA的全体简单性中得到癌症新见解，并确定了咱们必要解决的将来挑战，以便为患者带来下一步的变动。相关成果颁发在2021年9月24日的Science期刊上，论文题目为“Mapping genomic and epigenomic evolution in cancer ecosystems”。

图片来自Pixabay/CC0 Public Domain。

咱们的先进技术使咱们可能发生年夜量的数据。但当初的挑战是数据整合---人类基本无奈消化咱们发生的一切信息。这一挑战将由人工智能来解决，也便是咱们必要联合盘算方面的业余常识，以立异的方式对待数据和进行数据建模。

另一个症结的将来挑战将是将根底研讨成果转化为实在的临床利用。对招致细胞癌变和癌症造成的多个步调的准确懂得，能够使咱们可能改善对癌症危险的挑选和癌症的晚期检测。在将来，对基因和表观遗传特征的研讨能够有助于咱们从情况中完整打消致癌物和致癌进程。（100医药网 100yiyao.com）