JAMA Cardiology:科学家开发了一种基于人工智能的左心室肥大检查方法

来源：科技部生物中心2022年3月19日09:32

左心室肥厚是心血管系统常见的心肌改变。左心室肥大可以是有氧运动和力量训练的自然反应，也可以是心血管疾病和高血压的病理反应，但更可能是由于心脏后负荷增加或心肌疾病引起的。目前常规的心脏检查方法存在对心脏肥大认识不足、测量误差大、难以辨别病因(如肥厚型心肌病、心脏淀粉样变等)等缺点。).因此，及早找出左心室肥厚的原因就显得尤为重要。近日，来自美国洛杉矶的

左心室肥厚是心血管系统常见的心肌改变。左心室肥大可能是有氧运动和力量训练的自然反应，也可能是心血管疾病和疾病的病理反应，但更可能是心脏后负荷增加或心肌疾病所致。目前常规的心脏检查方法存在对心脏肥大认识不足、测量误差大、难以辨别病因(如肥厚型心肌病、心脏淀粉样变等)等缺点。).因此，及早找出左心室肥厚的原因就显得尤为重要。

近日，来自美国洛杉矶雪松西奈医学中心心脏研究所的研究团队利用人工智能深度学习算法建立了一个模型，该模型可以精确测量左心室厚度并识别原因。相关研究成果发表于《JAMA Cardiology》，题目为“左经验高血压的高通量精确现象化与心血管深度学习”。

这项研究包括23745名患者，研究人员建立了基于人工智能指导的深度学习算法流程，可以自动量化超声心动图上左心室壁的厚度。同时，左心室肥厚患者的心脏超声图像(包括疾病、心脏淀粉样变、肥厚型心肌病、严重主动脉瓣狭窄等。)纳入学习模型进行数据分析，从而实现左心室肥厚病因的自动筛查。

这种深度学习算法是一种快速、全自动的人工智能处理系统，在精细度、准确性和简单性方面都超越了传统的人工评估方法，为实现左心室肥厚的精准和早期治疗奠定了基础。(100yiyao.com)

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