临床医学:适合中国人群早期筛查的食管恶性病变风险诊断模型的新版本

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近日，《》子刊《eClinicalMedicine》在线发表了一篇题为《北京大学肿瘤医院杨柯教授》的研究报告。本研究前瞻性总结了我国食管癌高发区两个特殊队列(ESECC队列和AECCS队列)19700例内镜筛查和随访的数据，全面升级了本研究组前期构建的适用于自然人群大规模社区筛查的食管恶性病变风险模型，并通过外部独立人群验证，为我国食管癌的早期诊断和治疗提供了关键基础。副研究员刘、博士生周仁、助理研究员刘震是本文的第一作者，课题组负责人、何忠虎研究员是通讯作者。

食管癌是我国高发肿瘤，全球超过一半的新增病例发生在我国。由于食管癌具有可识别的早期恶性阶段，且具有有效的临床检查手段(上碘染色内镜)，以早期诊断和治疗为目标的人群筛查已成为当前食管癌防控的主要重点。几十年来，国家有关部门和地方政府在高发地区开展了多项人群层面的食管癌早诊早治项目，筛查总人数超过百万。但由于缺乏合适的风险评估工具，我国的食管癌筛查只能在目标人群中无差别开展。这使得许多内窥镜检查变得不必要。准确识别人群中的高危个体，开展有针对性的筛查和监测，实现筛查的精准化和个体化，减少资源消耗，大幅提高恶性病变的检出率，是食管癌防治发展的重要方向。

2017年，柯研究组发表了首个食管恶性病变风险诊断模型(VER 1.0)(Clin Gastroenterol Hepatol，2017。15 (10) 3360 1538-1546)，适用于大规模人群筛查。用于识别普通人群中已有的食管恶性病变患者，实现筛查前对高危人群的筛查和富集。随着对该队列的前瞻性随访和数据的不断积累，研究团队在本报告中对前述模型进行了全面更新和独立外部验证。在前瞻性随访的基础上，不仅提出了新的判断食管恶性病变转归的定义和标准，从而最大限度地减少目前仅依靠横断面数据判断转归的病例的误分类，而且对模型结构和年龄非线性权重的处理进行了优化。更重要的是，本研究利用另一个食管癌高发区筛查队列的数据，独立验证了新模型的性能，为风险评估工具和分级标准的有效性和人群适应性提供了高水平的证据。

分析表明，本研究中提出的新诊断模型可以预测大型自然人群队列中食管恶性病变的风险。如果只对该模型判断为高危的亚人群进行精确筛查，在相同的内镜检查次数下，食管恶性病变的检出率会大大提高。因此，检测食道癌患者所需的内窥镜检查的数量和单位成本也将显著降低。与传统的全人群筛查模式相比，基于诊断模型和风险分类的新型精准筛查模式实现了增效降本的总体目标。

诊断模型在判断食管恶性病变现状中的作用

近20年来，柯课题组一直深耕中国食管癌高发农村地区的食管癌防治工作，始终聚焦食管癌病因学和精准防治领域的关键瓶颈。在此基础上，提出了基于个体化风险评估的食管癌精准防治新模式，适用于社区筛查和临床机会性筛查。随着移动互联网时代的到来，这一系列成果正在与移动互联网技术和互联网社交平台进行深度融合。通过癌症防治的去中心化，癌症早期筛查的主动权第一次从政府和医疗机构转移到普通大众手中，从而实现公众对自身癌症风险的自我评估和自我管理。这必将有助于我国食管癌早诊早治的普及和推广，也成为未来我国重大慢性病防治的重要发展方向。作为课题组恶性肿瘤精准防治系列研究的重要组成部分，该工作将为我国食管癌筛查模式改革提供关键基础，具有重要的科学意义和公共卫生转化价值。

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