Cell子刊：盛斌/戴荣平团队开发新型AI模型DeepSLE，从视网膜图像检测系统性红斑狼疮

来源：生物世界 2025-06-29 14:12

系统性红斑（SLE）是一种严重的自身疾病，会累及多个器官，包括皮肤、关节、系统、眼睛和肾脏。它影响着全球约 340 万人，在这些患者中，估计有 300 万是女性。

之前的研究表明，女性患 SLE 的可能性是男性的数倍，发病高峰通常在 15-45 岁之间。SLE 患病率的这种性别差异凸显了了解女性患者在疾病和治疗方面所面临独特挑战的重要性。此外，由于 SLE 诊断标准复杂且公众对其缺乏认识，导致其诊断延误的情况十分普遍。SLE 的早期发现以及后续的治疗措施对于提高 SLE 缓解的可能性和改善患者预后至关重要。

然而，由于缺乏被广泛接受的、标准化的、无创且经济有效的工具来实现早期检测，特别是针对无症状个体或症状轻微的人群，SLE 的筛查仍是全球公共卫生面临的重要挑战。

2025 年 6 月 25 日，上海交通大学盛斌教授团队与中国医学科学院戴荣平团队合作，在 Cell 子刊Cell Reports Medicine上发表了题为：A deep learning system for detecting systemic lupus erythematosus from retinal images的研究论文。

该研究开发了一款通过视网膜图像中检测系统性红斑狼疮（SLE）及其相关并发症的深度学习系统 DeepSLE。