Nature头条:用AI增强脑机接口,帮助瘫痪者更好地控制机械臂 |
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来源:生物世界 2025-09-04 09:44
该研究开发的这种 AI-BCI 或能帮助脑机接口在日常使用中更实用、更高效,随着 AI 系统的升级,有望帮助使用者更轻松地完成更多复杂任务,还有望开发出更复杂的 AI 副驾,整合到侵入式脑机接口中。脑机接口(BCI)捕捉大脑发出的电信号,然后对其进行分析以确定使用者想要做什么,并将这些信号转化为指令,例如用来帮助瘫痪者实现肢体运动和交流。脑机接口可以分为两类 侵入式脑机接口和非侵入式脑机接口,前者将电极通过手术植入大脑,能够直接从大脑中记录电信号,通常比将电极贴在头皮上的非侵入式脑机接口更准确。而非侵入式脑机接口的优点在于使用简单、风险也更低。
那么,我们如何能够让更安全的非侵入式脑机接口的性能得到大幅提高呢?
在大多数传统脑机接口中,包括控制计算机光标和机械臂,唯一的控制源就是解码后的大脑神经电信号。人类所执行的许多动作都是目标导向型的,其中动作是朝着目标位置进行的,例如你去点击电脑屏幕中的搜索栏、按钮和图标,抑或是拿起桌子上的杯子、钥匙,拉动门把手等待。在这些情况下,使用者在有限数量的可能目标之间进行权衡,一旦目标确定,人的行为往往会变得模式化,此时人工智能(AI)能过通过意图和辅助行动来提升脑机接口使用者的操控力。这种方法被称为 共享自主权 ,即人类自己作为主驾(pilot)与人工智能作为副驾(AI copilot)共同操控,以实现脑机接口更高的性能。
2025 年 9 月 1 日,加州大学洛杉矶分校的研究人员在 Nature 子刊Nature Machine Intelligence上发表了题为:Brain computer interface control with artificial intelligence copilots的研究论文。
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