PNAS:使用一滴血可能能够快速发现人类早期肺癌

来源：原创网站2021-12-20 20:33

哈佛医学院和其他机构的科学家揭示，使用一滴血可能会揭示无症状患者的肺癌。

2021年12月19日/100医学网bion/-肺癌是癌症患者的主要死亡原因，仅在疾病晚期才确诊，此时患者生存率往往较低；早期肺癌大多无症状，但目前低剂量螺旋CT这种检测早期肺癌病灶的手段，作为对普通人群的广泛筛查似乎并不可行，因为其费用较高且反复筛查会给患者带来一定的辐射危害。最近，在国际杂志《PNAS》发表的题为“用血清磁共振波谱代谢组学预测模型筛查人类肺癌”的研究报告中，哈佛医学院和其他机构的科学家揭示，一滴血可能揭示无症状患者的肺癌。

图片：詹姆斯海尔曼，医学博士/维基百科

程研究员表示，我们的研究表明，未来，我们可能会开发出一种敏感的筛查方法，用于肺癌的早期诊断；我们创建的预测模型可以帮助识别可能患有肺癌的人，然后对可疑的人进行进一步的影像学检查评估，如低剂量CT，从而对个人做出明确的诊断。

在这篇论文中，研究人员基于人体血液中的代谢组学数据建立了一个肺癌预测模型。代谢组学分析揭示了细胞的代谢流动，通过研究代谢组学(即在机体所有细胞、体液和组织中发现的动态生化成分)，可以分析机体的健康和病理状态。肺癌的存在及其生理病理特征的改变，可能导致肺癌中癌细胞产生或消耗的血液代谢产物发生变化。研究人员利用高分辨率核磁共振波谱测量了血液中代谢组学的特征，该波谱可以通过测量代谢物的集体反应来检查活细胞中的一系列化合物。

此外，研究人员还筛选了储存在马萨诸塞州总医院等地生物样本库中的数万份血样。结果，他们发现了25名非小细胞肺癌患者，他们的血液样本是在诊断时和诊断前至少6个月获得的，并将他们与25名健康对照者进行了比较。首先，通过训练他们开发的统计模型，研究人员通过测量患者在诊断期间获得的血液样本中的代谢组学特征值，并将其与健康对照个体的血液样本进行比较，来识别肺癌患者。在这篇文章中，研究人员表示，这种预测模型可能会在诊断时产生健康对照组和患者的值；这是非常令人兴奋的，因为早期疾病的筛查应该检测血液代谢组学在健康和疾病状态之间的变化，然后研究人员使用另一组来自非小细胞肺癌患者在癌症诊断期间的54份血液样本来测试他们开发的模型，这证明了该模型的预测功能可能是准确的。

诊断前从血样中测量的预测模型的值可能能够预测患者未来五年的生存率，这可能有助于指导临床策略和治疗作用。此前，研究人员发现，基于磁共振波谱的代谢组学模型在区分癌症类型和疾病阶段方面具有一定的潜力。在临床实践中，需要更多的研究来证实如何使用血液代谢组学模型作为早期筛查非小细胞肺癌的工具。

图片：https://www.pnas.org/content/118/51/e2110633118

接下来，研究人员还分析了肺癌临床特征的代谢组学特征，旨在了解该疾病的整个代谢图谱，这可能有助于选择靶向治疗。此外，研究人员还测量了400多名前列腺癌患者的代谢组学特征，以便创建一个模型来区分需要监测的“懒惰”癌症和需要理解和治疗的更具侵袭性的癌症类型。同样，研究人员开发了同样的技术，使用血液样本和脑脊液来筛查阿尔茨海默病。

综上所述，本研究结果表明，诊断前测量的代谢组学预测模型的值可能有助于预测局部疾病患者的5年生存率。(100yiyao.com 100医疗网)

原始来源：

Tjada A. Schult，Mara J. Lauer，Yannick Berker等，《美国国家科学院院刊》(2021年)。doi : 10.1073/PNAS . 21106 . 333331111606

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