分析表明生物医学领域正变得愈发低效

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谨慎的科学家们下一步应当关注什么？是肯定能产生一篇论文的枯燥但安全的试验，还是可能将一无所获但如果成功会获得巨大回报的像发射月球探测器一样的冒险试验？
这个问题一直困扰着只有有限时间和资助经费的研究人员。为了找到答案，一项日前发表于美国《国家科学院院刊》的研究分析了一些硬数据。尽管研究人员无法提供万无一失的成功秘诀，但他们确实提供了一些引人深思的东西。
此项研究分析了生物医学科学中的风险和回报。研究人员关注的是日益增加的关于涉及生物学通路的大量分子如何运行和相互作用的知识。为此，他们筛选了上百万件美国专利以及联机医学文献分析和检索系统收录的论文摘要，以发现同生活中化学药品相关的全部参考资料，包括诸如DNA和RNA等已知分子和尚不明确的代谢分子、神经肽、激素。
随后，研究人员追踪了自上世纪80年代起关于5万个分子的研究，并将这些数据转化成一张生物医学知识的网络地图。如果两种分子经常在一篇论文中同时提及，那么它们会在地图上被连接起来。如果两种分子在同一篇论文中从未被提及，在地图上就不会被连起来。
随着时间的流逝，科学家发现了分子之间不断增加的联系。不过，他们是如何高效地发现这个复杂网络的？找到答案需要一台超级计算机、一个针对发现过程的数学模型，并且要对开展哪项试验及其结果的很多不同的可能选择进行模拟。
总体上，该研究推断，随着时间的流逝，生物医学领域正变得低效，同时新研究揭示生物医学网络新领地的可能性正在变小。此项发现提示，一种更加优化的策略是在该领域成熟时，让研究人员承担更具风险的工作。(生物谷Bioon.com)
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