Hypertension：科学家开发新工具以改进血压测量

在最新发表于《Hypertension》期刊的研究中，牛津大学科学家们开发出一种估计我们真实基础血压的新方法。这种方法能够克服临床环境中可能导致误导结果的常见问题。
医务人员会经常进行血压测量，从而了解我们的健康状况。危险的高血压会导致严重问题，比如心脏病发作或脑卒中。血压水平全天都在波动，而且很容易因压力、体育运动，甚至是讲话等活动而改变。在医生门诊测量的血压数值常常与在家里测量的结果不一致，而门诊测量的结果被认为能够更好地反映真实的基础血压水平。
该研究领导者JamesSheppard博士说："存在被称为白大褂效应的现象，门诊中血压测量的结果高于家中的测量结果。这可能导致人们接受他们并不真正需要的降血压治疗。还存在反向效应--有些患者门诊中血压测量的结果低于他们通常生活中的测量结果，这意味着他们会错过可能从中获益的治疗。理解并统计这些家庭-门诊差异的规模，可能改进（高血压）的诊断和治疗。"
研究团队因此分析了来自超过2000位患者的数据，查看包括年龄、性别、身体质量指数、饮酒和吸烟等多方面因素。他们还研究了来自门诊测量的多个读数的若干"血压特性"，包括第一个和最后一个读数的差异，以及其他读数之中的血压变化率。研究人员使用大约900位患者的数据建立了一个模型，识别那些影响家庭和门诊之间血压读数差异的因素。随后通过核查研究中其他患者的数据，对该模型进行验证。
结果表明这是一个预测模型，（能够）使用患者单次就诊中测量的3个独立血压读数和基本患者特征，来给出调整的血压读数。调整后的读数比现有识别高血压的模型明显更为准确。
Sheppard博士解释说："我们将我们模型的准确性与目前英国NICE指南和美国、加拿大及欧洲使用的模型进行了比较。我们的模型正确归类了93%的病例，次好的是NICE指南，正确归类了78%的患者。"
"准确判断是非属于高血压，对于患者而言是很重要的--确保那些需要治疗的患者及时得到治疗。也许同样重要的是，这种方法能够防止医务人员治疗那些因为白大褂效应而并不真正需要治疗的患者。通过对患者血压进行更有效的治疗，还可能减少遭受心脏病发作和脑卒中侵袭的患者数量。"

DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.115.07108
PredictingOut-of-OfficeBloodPressureintheClinic(PROOF-BP)
Patientsoftenhavelower(whitecoateffect)orhigher(maskedeffect)ambulatory/homebloodpressurereadingscomparedwithclinicmeasurements，resultinginmisdiagnosisofhypertension.Thepresentstudyassessedwhetherbloodpressureandpatientcharacteristicsfromasingleclinicvisitcanaccuratelypredictthedifferencebetweenambulatory/homeandclinicbloodpressurereadings(thehome-clinicdifference).Alinearregressionmodelpredictingthehome-clinicbloodpressuredifferencewasderivedin2datasetsmeasuringautomatedclinicandambulatory/homebloodpressure(n=991)usingcandidatepredictorsidentifiedfromaliteraturereview.Themodelwasvalidatedin4furtherdatasets(n=1172)usingareaunderthereceiveroperatorcharacteristiccurveanalysis.Amaskedeffectwasassociatedwithmalesex，apositiveclinicbloodpressurechange(differencebetweenconsecutivemeasurementsduringasinglevisit)，andadiagnosisofhypertension.Increasingage，clinicbloodpressurelevel，andpulsepressurewereassociatedwithawhitecoateffect.Themodelshowedgoodcalibrationacrossdatasets(Pearsoncorrelation，0.48-0.80)andperformedwell-predictingambulatoryhypertension(areaunderthereceiveroperatorcharacteristiccurve，0.75；95%confidenceinterval，0.72-0.79[systolic]；0.87；0.85-0.89[diastolic]).Usedasatriagingtoolforambulatorymonitoring，themodelimprovedclassificationofapatientsbloodpressurestatuscomparedwithotherguidelinerecommendedapproaches(93%[92%to95%]classifiedcorrectly；UnitedStates，73%[70%to75%]；Canada，74%[71%to77%]；UnitedKingdom，78%[76%to81%]).Thisstudydemonstratesthatpatientcharacteristicsfromasingleclinicvisitcanaccuratelypredictapatientsambulatorybloodpressure.Usageofthispredictiontoolfortriagingofambulatorymonitoringcouldresultinmoreaccuratediagnosisofhypertensionandhencemoreappropriatetreatment.
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