张涨:“抗癌药分期付款”能否从个案到普遍 |
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医药网4月28日讯 据了解,目前肺癌患者使用靶向药物前5个月为自费服药期,经济负担非常大,每月需要支付的药费高达15900元,5个月下来就接近8万元。近日,一家全国连锁专科药房在广州等地推出了以免息、免抵押、分期付款的靶向药物费用支付方式。通过为期18个月的分期付款计划,患者仅需每月支付4417元的药费。
在买房、买车、买电子产品等大件消费品时,分期付款是不少人青睐的支付方式。由于减少了一次性支出,哪怕需要支付一定手续费或利息,也能大大减轻买家的经济压力。吃药也可以分期付款?这个确实新鲜,对广大癌症患者来说无疑是雪中送炭之举。一方面,肺癌患者使用靶向药物每月支出需要1万多元,对绝大多数病患及其家庭而言,都是一个沉重的负担。减轻他们的经济压力,非常有必要。另一方面,新闻中提到,申请分期付款是免息、免抵押的,且审批最快只需一天时间。对很多已经因治病而耗尽了财产的家庭而言,这样的条件无疑相当宽松,想必会受到患者的欢迎。当然,这也带来了一个疑问,这一新兴的分期付款模式,其风险到底如何控制?免抵押、免息是否有何附加条件?如果最终用药人还不上款,药房又如何处理?这些重要的细节问题,有待进一步厘清。
但无论如何,有药房愿意试水分期付款的创新之举,值得肯定。实际上,这样的创新也不是孤例。不久前,上海一家医药公司也推出了类似的抗癌药物分期付款计划。而在医院层面,实施“看病分期付款”的也有多个案例。2014年,成都某社区医院推出“按揭治病”的医疗惠民计划,宣布在该医院就医的患者,治疗过程中所产生的一切医疗费用可以按揭分期,特困户可以零首付,一般户则按照一折首付实施按揭,每月还款,最长还款期限为2年,最高担保额度为5万元。其模式核心在于,通过引入第三方担保平台,既减轻了患者的负担,也降低了医院的风险。
实际上,疾病尤其是大病,从来都是人们经济压力的最主要来源。相关统计显示,我国贫困人口中接近半数都是因病致贫,充分说明了减轻公众医疗负担的重要性和紧迫性。当然,从根本上还要进一步提升医保覆盖面、赔付额度以及降低医疗费用等,但通过金融方面的创新,来另辟蹊径为患者减压助力,也不失为一条可以探索的道路。严格来说,医疗保险本身就是通过金融创新来减轻医疗压力的绝佳范例。大病医保、商业补充医保……纵观医保的发展可以发现,任何一项创新都离不开制度框架的不断完善,以更好地满足公众的需求。分期付款模式虽然现在还只是“星星之火”,但是否也有潜力通过不断完善制度而走得更远,惠及更多人群?政府部门扶持鼓励、引入第三方担保平台,甚至与银行等金融机构合作、对接个人信用数据等,或许都有助于在未来为重病患者探索出一条新的救命路。
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在买房、买车、买电子产品等大件消费品时,分期付款是不少人青睐的支付方式。由于减少了一次性支出,哪怕需要支付一定手续费或利息,也能大大减轻买家的经济压力。吃药也可以分期付款?这个确实新鲜,对广大癌症患者来说无疑是雪中送炭之举。一方面,肺癌患者使用靶向药物每月支出需要1万多元,对绝大多数病患及其家庭而言,都是一个沉重的负担。减轻他们的经济压力,非常有必要。另一方面,新闻中提到,申请分期付款是免息、免抵押的,且审批最快只需一天时间。对很多已经因治病而耗尽了财产的家庭而言,这样的条件无疑相当宽松,想必会受到患者的欢迎。当然,这也带来了一个疑问,这一新兴的分期付款模式,其风险到底如何控制?免抵押、免息是否有何附加条件?如果最终用药人还不上款,药房又如何处理?这些重要的细节问题,有待进一步厘清。
但无论如何,有药房愿意试水分期付款的创新之举,值得肯定。实际上,这样的创新也不是孤例。不久前,上海一家医药公司也推出了类似的抗癌药物分期付款计划。而在医院层面,实施“看病分期付款”的也有多个案例。2014年,成都某社区医院推出“按揭治病”的医疗惠民计划,宣布在该医院就医的患者,治疗过程中所产生的一切医疗费用可以按揭分期,特困户可以零首付,一般户则按照一折首付实施按揭,每月还款,最长还款期限为2年,最高担保额度为5万元。其模式核心在于,通过引入第三方担保平台,既减轻了患者的负担,也降低了医院的风险。
实际上,疾病尤其是大病,从来都是人们经济压力的最主要来源。相关统计显示,我国贫困人口中接近半数都是因病致贫,充分说明了减轻公众医疗负担的重要性和紧迫性。当然,从根本上还要进一步提升医保覆盖面、赔付额度以及降低医疗费用等,但通过金融方面的创新,来另辟蹊径为患者减压助力,也不失为一条可以探索的道路。严格来说,医疗保险本身就是通过金融创新来减轻医疗压力的绝佳范例。大病医保、商业补充医保……纵观医保的发展可以发现,任何一项创新都离不开制度框架的不断完善,以更好地满足公众的需求。分期付款模式虽然现在还只是“星星之火”,但是否也有潜力通过不断完善制度而走得更远,惠及更多人群?政府部门扶持鼓励、引入第三方担保平台,甚至与银行等金融机构合作、对接个人信用数据等,或许都有助于在未来为重病患者探索出一条新的救命路。
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