悠络客：创造无人化的门店管理模式

都在说新零售、药店的新零售到底应该如何发展?

　　最近两年，新零售成为诸位药企管理人逃不开的一个话题。那么，药店究竟是否需要新零售?新零售对于药店意味着什么?药店要如何进行新零售的转型升级?

　　这两天在杭州召开的2018西湖论坛暨第九届中国医药物资协会连锁药店分会年会里，1200多家主流连锁、800多家品牌工业以及政府官员、行业专家、投资负责人和3000名优秀的大健康企业家共同汇聚，为药店发展出谋划策。

　　第三方提供的智能软件服务已经成为医药门店进行业务数字化的一个关键因素。在它们之中，有着与大参林、国药、复星万邦等多家药企合作的悠络客董事长兼CEO沈修平先生也来到现场为药店提供了智慧解决方案。

　　会员管理成为“突破口”

　　作为美国最大的连锁会员制仓储量贩店，拥有8760万会员，商品并不进行盈利，而是通过会员会费进行盈利(26亿美元会员费)，这也为药店会员管理开拓出一种新的管理模式。

　　同样地，星巴克2010年推出星享俱乐部，2016年发挥发展为1300万会员，1/3的收入是会员贡献的，会员的每单消费额是非会员的3倍。

　　但是，我们在实际体验中，往往会发现，现有门店识别会员往往是在购物结账时进行的，而这一阶段又处于购物流程的尾声，并不能有效地进行会员导购等进阶服务。

　　对于很多消费者来说，每次登记会员信息总是需要填写许多私人信息，总会担心隐私泄露地风险。

　　然而，悠络客的会员管理功能比较完美地解决了以上两个问题，该功能使用人脸识别技术对每位到店顾客建立档案，不需要储存顾客的姓名，住址等信息，只需要结合收银信息，就能知道该顾客的购买次数，购买门店，购物偏好等重要营销数据，当顾客再次光顾门店的时候，软件就会自动推送通知给店员，告知该位顾客的相关信息，以便进行更好地推荐与营销互动。

　　人脸识别技术优势

　　这项会员管理的一个重要因素就是人脸识别的技术，不同于其他场合可以要求人员进行配合注视摄像头，并设置良好的灯光环境条件，门店场景应用的人脸识别是非配合式的，有些门店的环境较亮，有些较暗，有些大门紧闭，有些大门始终敞开，顾客进店的脸部角度也不能控制，在这样的环境下，悠络客的人脸识别技术依旧展现了很好的准确率。

　　现在很多公司可以做到的99.99%人脸识别准确率都是LFW的一万人脸库，而现在业内比较关注的事MegaFace的百万人脸数据库的识别率，谷歌2016年在这个数据库测试的识别率是72%。今年3月的时候，悠络客使用该数据库的数据进行了识别率的测试，准确率高达99%,目前已经提交数据正在进行审核，这是一个非常了不起的成就，目前百万人脸数据库还没有超过99%的，而悠络客可能是门店应用领域领先的。

　　未来：数据化医药门店

　　在现阶段，门店很难对每位到店顾客的性别、年龄等特征进行统计，也无法对门店客流、回头客率等进行统计。而悠络客的人脸识别摄像头则可以将门店日常业务进行数据化的统计。

　　在消费升级中，相当重要的一点就是回头客，悠络客会为药店回头客设置档案管理，例如慢病管理或者重复复购的，这样对于一些慢性病患者，只要一踏进门店就会接受到更针对性的推荐与接待，而不是店员对消费者一无所知的状态。这样消费者对于药店的用户体验会更好，也会更加地建立顾客忠诚度。

　　另外，管理人员还能在后台查看到人脸识别摄像头捕捉到的当天门店精准客流统计，这种精准客流统计可以排除掉店员与同一顾客来回走动造成的统计误差，提供更精准的数据统计。

　　管理人员也可以使用热区分析，查看各类货架摆放位置的客流情况，并根据实际数据调整店内摆放，解决店内死角盲区等情况出现，充分提高坪效。

　　在软件后台，管理人员还可以查看到各个门店的回头客比例，男女比例，二次或多次到店人员数量等重要营销数据。并根据这些数据来进行促销活动、顾客画像的采集等等，最后帮助门店提升营业收入。

　　人形检测保障夜间安全

　　在医药行业内，夜间安全是非常重要的一点，而悠络客采用人形检测技术来确保门店的夜间安全，这项技术可以避免夜间因为环境灯光变化，蚊虫飞扰等产生的误报情况，相比传统80%的误报率降低到了0.2%。让每个门店都可以精准的告知危险情况，而不是每天都被误报的信息骚扰，错过重要信息。

　　目前，悠络客在医药行业内已经有像大参林、国药等多家合作企业，并且还在不断地增加中。沈修平相信未来会发展到1000万的用户，帮助更多门店实现高效、“无人化”的门店管理。