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J Biomed Inform：应用人工智能寻觅心脏疾病的迹象
2019-10-15 来源：100医药网 www.100yiyao.net 收藏本网址

2019年10月15日讯 /BIOON /--《生物医学信息学杂志》(Journal of Biomedical Informatics)上的一项新研讨应用机械进修处置未标志的电子安康记载(electronic health record ，EHR)数据，提醒了血汗管疾病(cardiovascular disease，CVD)的产生进程。

图片起源：https://cn.bing.com

这项研讨基于主动化的患者表型(假如眼睛的色彩是一种特点，那么蓝色眼睛就是一种表型)和丰厚的纵向数据。Zhaojuan博士、weiqi博士和他的同事搜集了12380例至多在CVD前10年被辨认的患者记载。主动扫描在该数据集中发明了1068种分歧的患者表型。

在张量分化技巧的协助下，无监视机械进修提醒了14种分歧的CVD患者亚型的历久呈现。在六种最罕见的亚型中，心脏病发生发火的风险存在明显差别，这标明扫描发明了有意义的差别。

某些显型在扫描中特殊凸起 -尿路沾染、维生素D缺少、抑郁等疾病中表示凸起的某些表型能够会挑衅今朝对CVD构成门路的懂得。（100医药网100yiyao.com）

参考材料：

Juan Zhao et al. ， Journal of Biomedical Informatics (2019). DOI： 10.1016/j.jbi.2019.103270

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