人工智能助力人类疾病研讨新停顿！

本文中，小编整顿了多篇研讨申报，配合解读迷信家们若何应用人工智能来改良人类疾病的研讨，与年夜家一路进修！

图片起源：youthvoices.live

【1】

doi：10.1016/j.jbi.2019.103270

近日，揭橥在国际杂志Journal of Biomedical Informatics上的一项最新研讨中，研讨人员胜利应用机械进修处置未标志的电子安康记载(electronic health record ，EHR)数据，提醒了血汗管疾病(cardiovascular disease，CVD)的产生进程。

这项研讨基于主动化的患者表型(假如眼睛的色彩是一种特点，那么蓝色眼睛就是一种表型)和丰厚的纵向数据。Zhaojuan博士、weiqi博士和他的同事搜集了12380例至多在CVD前10年被辨认的患者记载。主动扫描在该数据集中发明了1068种分歧的患者表型。

【2】

doi：10.1186/s13073-019-0670-6

在比来的研讨中，迷信家开辟了一种盘算办法，可以协助促进对克罗恩病（Crohn Disease，一种惹起消化道炎症的疾病）的懂得和医治。由罗格斯（Rutgers）引导的这项研讨揭橥在《Genome Medicine》杂志上。该研讨应用人工智能反省了111人中克罗恩氏病的特点。该办法提醒了以前未发明的与疾病相干的基因，并精确猜测了其他数千人能否患有该疾病。

研讨者表现，我们的办法不是临床对象，然则它会发生风趣的不雅察成果。进一步的试验任务能够提醒某些克罗恩氏病面前的分子缘由，并有能够增进对该病的更好医治。克罗恩氏病在美国影响了多达780，000人。慢性炎症能够产生在胃肠道的任何部门。依据美国国度医学藏书楼的材料，克罗恩氏病还会惹起关节痛苦悲伤和皮肤成绩，患有这种疾病的儿童能够会有发育成绩。

【3】停止精确诊断！

doi：10.1001/jamanetworkopen.2019.8777

近日，一项登载在国际杂志JAMA Network Open上的研讨申报中，来自加利福尼亚年夜学的迷信家们经过研讨开辟了一种人工智能零碎，其或可以协助病理学家更精确地读取活组织反省成果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型零碎能协助说明医学成像成果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法无效区分），其简直可以像一名经历丰厚的病理学家一样对乳腺癌停止精确。

研讨者Joann Elmore表现，从一开端就获得准确的诊断成果长短常主要的，如许才干够协助我们对患者停止最无效地诊断和医治；2015年研讨人员发明，病理学家对乳腺癌活组织反省成果的说明存在好多纷歧致的设法主意，并且每年无数百万女性都邑承受乳腺活组织反省手术；晚期研讨成果标明，每6名原位导管癌（一种非侵入性的乳腺癌）的女性中就有1名会呈现毛病诊断，并且年夜约一半的乳腺异型性活组织反省病例（与高风险乳腺癌相干的异常细胞）都邑被给失足误的。

【4】

doi：10.1038/s41586-019-1390-1

在一项新的研讨中，美国和英国的研讨人员将人工智能（AI）使用于处理检测住院患者急性肾毁伤（acute kidney injury， AKI）的成绩。相干研讨成果近期揭橥在Nature期刊上，论文题目为“A clinically applicable roach to continuous prediction of future acute kidney injury”。在这篇论文中，他们描绘了他们的深度进修零碎及其表示若何。

急性肾毁伤（AKI）可招致肾脏好转。在严重的情形下，它能够招致移植需求或逝世亡。急性肾毁伤平日产生正在病院中承受医治的患者身上，而且平日是身材疾速下滑的迹象，须要病院任务人员采用紧迫办法以阻拦进一步的弗成逆肾毁伤。在这项新的研讨中，这些研讨人员想晓得能否有能够应用人工智比在病院中平日产生的工夫更早地检测急性肾毁伤的症状，从而为患者供给更好的成果。为此，他们与美国入伍武士治理局协作。

【5】

doi：10.1038/s41591-019-0447-x

在一项新的研讨中，工程师和临床研讨人员之间的协作发生了一团体工智能法式，该法式应用图像来猜测哪些人将患上肺癌，精确率为94％。这个研讨团队发明这个算法与放射科医师基于统一团体的屡次盘算机断层扫描（CT）来筛查癌症一样精确，而且当它仅能从一团体那边取得一次扫描时，它的表示优于大夫，相干研讨成果揭橥在Nature Medicine期刊上。

研讨者表现，这些人开辟出的这种技巧将极年夜地进步筛查的精确性。美国国度卫生研讨院（NIH）之前针对抽烟者停止肺癌筛查的一项研讨已发明，经过CT扫描检测这种疾病的晚期症状可将逝世亡率下降年夜约20％，然则活组织反省等法式招致一些CT扫描呈现假阳性的人逝世亡（NEJM， 2011， doi：10.1056/NEJMoa1102873）。为了懂得人工智能（AI）能否可以加强放射科医师在剖析CT扫描时的精确性，该研讨团队将晚期NIH研讨中的数千次CT扫描输出到谷歌的盘算机中，同时输出的还有患者的前期成果。