我国科学家发表Cell论文，开发出一种可准确地诊断新冠肺炎和评估预后的人工智能系统

这些作者开发出的这种AI系统评估的CT扫描中的病灶特征与基于其他器官系统实验室参数评估的疾病严重程度的临床和生化证据的之间相关性突出了COVID-19中的不同器官的发病相互联系。从致病机理的角度来看，这项新的研究只能显示出相关性，但并没有涉及到这种相互联系是直接通过这些器官的病毒感染而建立，还是通过呼吸衰竭的继发性而建立，这有待于通过其他致病机理研究来确定。与其他临床参数相比，肺部病灶与预后的相关性较高，这确实突出了肺部损伤作为一种关键参数在整体预后意义中的重要性。年龄与预后的相关性与最近的报道---年龄大是预后不良的一个重要危险因素---相一致。对作为预后因素的其他参数（包括CRP、血清钠浓度、血清白蛋白、血小板计数）的确定与多器官功能衰竭患者中观察到的预后因素相一致。肝脏和肾脏生化特性与预后的关联性可能是重症/危重症COVID-19患者中观察到的多器官衰竭的另一个反映，不过这项新的研究还不能确定是否有病毒直接累及这些器官。

基于这些作者开发的这种AI系统，利用CT参数和临床数据开发出的临床预后模型，是AI辅助临床管理的一个重要进步。基于这些作者建立的数据库，他们能够确定，根据他们目前的模型，综合评分 0.5的患者为高危人群，这意味着这些患者最终可能发生疾病进展（即病情恶化），需要进入重症监护室、接受机械通气，甚至死亡。重要的是，他们还可以提供一个估计的进展时间。这些信息将帮助临床医生规划监测和分配重症监护室的资源，一旦发生疫情，医疗系统将有更多的时间来应对对资源的需求。

综上所述，这些作者建立了一种能够准确诊断NCP并协助放射科医生和临床医生进行诊断的AI系统。观察到根据CT参数评估的NCP肺部病灶与多器官临床和生化标志物之间存在良好的相关性，这突出了COVID-19中观察到的多器官衰竭。结合它的临床预后估计功能，这种AI系统可以帮助放射科医生和急诊科医生、肺科医生等内科医生快速准确患者，并通过产生的预后估计，可以帮助医生确定需要密切监测和早期干预/支持的患者亚群，以及这些需求的估计时间。

由于这种AI系统可能有助于全球的医生和医疗系统在这次大流行期间更好地管理患者，因此这些作者正在向所有放射科医生和临床医生开放这种AI系统，并希望这可以帮助他们管理患者和他们的输入数据，从而可能会进一步完善这种AI系统。这些作者希望它可以发展成为全球社区对抗COVID和其他新兴病毒感染的通用工具。（100医药网 100yiyao.com）

参考资料：

Kang Zhang et al. . Cell, 2020, doi:10.1016/j.cell.2020.04.045.