药物数据 可预测市面已有药物新用途

　　据美国科学促进会的消息，一种单一的新药上市平均需要花15年的时间和8亿美元的费用，并且要经过美国食品和药物管理局(FDA)以及其他监管机构严格的安全性测试。“一种新药上市一般需要10亿美元。”美国国家卫生研究院药物基因组研究网络负责人罗切尔-隆表示，“如果我们能为已经获得批准并在市面上销售的药物找到新的用武之地，就能缩短一种新药从实验室到临床应用的时间、降低相关成本并改进治疗效果。”

   
　　斯坦福大学奥图尔-巴特博士领导的研究团队通过用计算机研究分析染色体组和药物数据来预测市面上已有药物的新用途。该研究由美国国家卫生研究院资助，相关的两篇论文已发表在8月17日出版的《科学-转化医学》杂志上。

   
　　研究团队从美国国家卫生研究院生物技术信息基因表达数据库中获取了数据，这是一个公开的数据库，其中包含了成千上万项与染色体组有关的研究，涵盖多个课题，由世界各地的科学家提交。该数据库根据基因活动在不同环境下(诸如在患病的身体组织中或在接受药物治疗时)的变化来分门别类。

　　巴特团队主要研究了100种疾病和164种药物，并编写出一套计算机程序对药物？疾病之间可能存在的成千上万种关联进行了逐一研究，以便发现其基因表达模式可能会相互抵销的药物和疾病。其中大部分疾病？药物之间的匹配已被广泛地应用于临床诊疗中，这是这种方法之所以可行的基础。例如，科学家们通过分析正确地预测泼尼松龙(肾上腺皮质激素类药物，具有抗炎、抗过敏、免疫抑制等作用)能治疗克罗恩病(消化道各部分，特别是小肠部位持续而起伏不定的炎症)。

   
　　而有些匹配则令人“大跌眼镜”。巴特团队对两个这样的药物？疾病关系--抗溃疡的药物(甲腈咪胺)和肺癌之间的关系以及抗抽搐剂(托吡酯)和炎症性肠病之间的关系进行了分析。炎症性肠病是一种病因尚不清楚的慢性非特异性肠道炎症性疾病，许多研究提示其可能与免疫、感染、遗传、肠道菌群失调、食物过敏和精神因素有关，克罗恩病是其中的一种。