Science Translational Medicine：应用人工智能预测哪些女性将能够患乳腺癌

一个由来自美国、瑞典的成员构成的研讨小组表现曾经开辟出一种人工智能(artificial intelligence, AI)体系，可以在肿瘤呈现前数年预测乳腺癌，并颁发在Science Translational Medicine杂志上。

Mirai的示用意

近年来，人工智能利用曾经在医学诊断畛域取得了不凡的停顿。它们可以通过训练数千个例子来寻觅癌症或其他疾病，然后利用到理论案例中。在这项新的研讨中，该团队描写了他们若何开辟和训练他们的体系，以及在测试时它的任务后果若何。

多年来，迷信家始终在寻觅确定乳腺癌危险的办法。一些基因组学研讨鉴定出一些列添加患病危险的变异。其他研讨也使用各类因素和阐发来预测危险，但迄今为止，它们还没有被证实足够精确。在这项新的研讨中，研讨职员使用了多年来屡次筛查的女性的乳房X光照片数据。他们训练该体系来研讨终极患上乳腺癌的女性的乳房X光片，然后应用该体系依据本人的乳房X光片数据来预测将来患乳腺癌的危险。

研讨小组将该体系定名为Miria，对该体系的测试继续了5年——足够的光阴来确定在研讨开端时承受测试的女性是否会患上乳腺癌。研讨职员发现，Mirai正确预测了41.5%在5年内倒退为肿瘤的女性患者，而其他预测办法的测试成果接近36%。值得注意的是，测试包含了来自多个种族的女性，研讨小组发现Mirai在一切种族的女性身上都表示得很好，这标明该体系可以用于分歧的人群。（100医药网 100yiyao）资讯起源：Using artificial intelligence to predict which women will develop breast cancer原始文献：Yala, A., et al. (2021). "大众Toward robust mammography-based models for breast cancer risk.公众 Sci Transl Med 13(578). PMID: 33504648