多种模子的树立若何改恶人类疾病的研讨？

本文中，小编整顿了迷信家们颁发的多篇紧张研讨结果，独特解读他们若何树立多种模子来改恶人类的疾病的研讨？分享给年夜家！

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doi：10.1126/science.abf1611

新型冠状病毒SARS-CoV-2招致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在环球残虐。疫苗是节制年夜风行迫切必要的需要对策。到今朝为止，还没有针对任何冠状病毒的预防性医治办法得到同意，并且尽管有几款针对SARS-CoV-2的无效且普遍可用的疫苗上市，然则跟着病毒变种的不时呈现以及疫苗分派的凌乱和疫苗产量的限定，疫苗是否真正起到克制SARS-CoV-2进一步传达照样一个未知数。是以，开辟新的医治和预防办法仍旧是至关紧张的。

在一项新的研讨中，来自中国四川年夜学华中医院和中国迷信院昆明植物研讨所的研讨职员发现基于已同意的药物设计用于毁坏SARS-CoV-2病毒主卵白酶（main protease， Mpro）的克制剂在体外和转基因小鼠模子中都显示出弱小的抗SARS-CoV-2病毒活性。相关研讨成果颁发在Science期刊上。尽管疫苗是对立COVID-19的紧张对象，然则开辟抗病毒药物仍是重中之重，特殊是跟着能够部门回避疫苗的SARS-CoV-2变种接踵呈现。 SARS-CoV-2卵白Mpro是一种卵白酶，它是将多聚卵白（polyprotein）裂解胜利能性病毒卵白所必须的。这一紧张功效使得它成为症结的药物靶标。

【2】

doi：10.1371/journal.pcbi.1008559

一项新的盘算阐发标明，年龄在20岁以下的人感化COVID-19的几率是成年人的一半，并且他们感化别人的能够性也较小，来自以色列的迷信家们在PLoS Computional Biology杂志上颁发的研讨申报中引见了这些发现。较早的研讨发现，与成人相比，儿童的症状和COVID-19的临床进程有所分歧。其别人申报说，与较年夜年龄组相比，被诊断出儿童的比例更低。然则，只有少数研讨比拟了各年龄组之间的传达方式，其论断尚不确定。

为了更好地舆解儿童的易理性和沾染性，Dattner及其共事将家庭中传达的数学和统计模子拟合到以色列生齿浓密的城市Bnei Brak的COVID-19测试成果数据集。该数据集涵盖637个家庭，其成员均在2020年秋季进行了被动感化的PCR检测。一些人还承受了SARS-CoV-2抗体的血清学检测。通过调整模子参数以得当数据，研讨职员发现20岁以下的人群与20岁以上的人群相比易理性为43％。据估量，沾染性约为成年人的63％，儿童也不太能够将COVID-19传达给其别人。研讨职员还发现，虽然理论上被感化，但儿童比成年人更有能够得到阴性PCR成果。

【3】

doi：10.1038/s42256-020-00285-9

依据比来一项研讨，一种可以预测人类基因和药物互相作用方式的新的深度培训模子曾经确定了至多10种能够无望作为COVID-19疗法的化合物。

除两种药物外，一切药物均仍被以为是研讨性药物，而且正在针对丙型肝炎，真菌病，癌症和心脏病进行无效性测试。该清单还包含同意的药物环孢菌素和抗真菌药阿尼芬净。该发现是由盘算机迷信家做出的，这象征着必要进一步研讨证实这些药物中的某种对SARS-CoV-2感化者是平安无效的医治办法。然则，通过使用人工智能来完成这些选择，节俭了医药和临床研讨职员零碎地寻觅潜在的COVID-19药物所需的光阴和金钱本钱。

“当没有人把握无关一种新疾病的任何信息时，这种模子就阐明了人工智能若何帮忙解决若何思索能够的医治办法的成绩，” 俄亥俄州立年夜学助理传授Ping Zhang说。研讨职员在论文中指出，曾经对模子发生的一些具备重用性的候选物在COVID-19患者中的潜在用途进行了研讨。

【4】

doi：10.1038/s41593-020-00753-w

任务影象对咱们的日常生存而言是非常紧张的，这种短期的影象召回方式是人们若何解决成绩或执行工作的症结。然而，年夜脑若何治理任务影象却始终是个谜。如今，来自Salk迷信家开辟了一种新的盘算模子，该模子显示了年夜脑若何使用特定类型的神经元在短期内维持信息。相关研讨成果颁发在Nature Neuroscience杂志上，可以帮忙说明为什么在包含精力决裂症在内的多种神经精力疾病以及正常苍老中会侵害任务影象。

Salk盘算神经生物学试验室担任人兼高级作者Terrence Sejnowski表现：“年夜多半无关任务影象的研讨都集中在皮层中的兴奋性神经元，这些兴奋性神经元数目泛滥且存在普遍连贯，与克制性神经元有实质区别。”在新论文中，Salk和加州年夜学圣地亚哥分校的Sejnowski博士和Robert Kim开辟了前额叶皮层的盘算机模子（前额叶皮层是已知的治理任务影象的区域）。研讨职员使用培训算法来教他们的模子进行通罕用于评价灵长类植物任务影象的测试-植物必需确定屏幕上黑色正方形的图案是否与几秒钟前看到的图案婚配。