您的位置:医药网首页 > 医药资讯 > 医药政策法规 > Nat Med:使用人工智能可以通过读取人的呼吸模式来检测帕金森病

Nat Med:使用人工智能可以通过读取人的呼吸模式来检测帕金森病

来源:100医疗网原创2022-08-24 10336045

众所周知,帕金森病很难诊断,因为它主要取决于运动症状的出现,如震颤、僵硬和迟钝,但这些症状往往在发病数年后出现。

帕金森病是出了名的困难,因为它主要取决于运动症状的出现,如震颤、僵硬和迟钝,但这些症状往往在发病数年后出现。现在,麻省理工学院电子工程和计算机科学系的Dina Katabi教授和她的团队开发了一种人工智能模型,只需通过读取一个人的呼吸模式就可以检测出帕金森病。相关研究成果于2022年8月22日在线发表在该杂志上,标题为“利用有核呼吸信号实现人工智能对帕金森病的检测和评估”。

这个工具是一种神经网络,一系列模拟人脑工作模式的相关算法。它可以从一个人的夜间呼吸——睡眠期间的呼吸模式——来评估他是否患有帕金森病。这个由麻省理工学院博士生杨和博士后训练的神经网络,也可以识别帕金森病的严重程度,并跟踪其进展。

多年来,科学家们一直在研究利用脑脊液和神经成像检测帕金森病的潜力,但这种方法具有侵入性,成本高昂,并且需要进入专门的医疗中心,因此不适合能够提供早期诊断或持续跟踪疾病进展的频繁测试。

这些作者证实,帕金森病的人工智能评估可以在每天晚上人们睡着的时候在家里进行,不需要触摸他们的身体。为此,他们开发了一种看起来像家用Wi-Fi路由器的设备,但该设备不是提供互联网接入,而是传输无线电信号,分析这些信号在周围环境中的反射,并在不接触身体的情况下提取受试者的呼吸模式。然后由这个神经网络提供呼吸信号,以被动的方式对帕金森病进行评估,患者和照顾者不需要做任何工作。

凯特说,早在1817年,詹姆斯帕金森的研究中就注意到了帕金森病和呼吸的关系。这促使我们考虑在不观察运动的情况下从一个人的呼吸中检测这种疾病的潜力。一些医学研究表明,呼吸系统症状出现在运动症状之前几年,这意味着呼吸系统特征可能是帕金森病诊断前一个有前途的风险评估。

作为世界上增长最快的神经系统疾病,帕金森病是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经系统疾病。仅在美国,就有100多万人受其折磨,每年的经济负担高达519亿美元。这些作者开发的设备在7687人身上进行了测试,其中包括757名帕金森病患者。

该系统从受试者佩戴的呼吸带或睡眠时身体反射的无线电信号中提取夜间呼吸信号。它通过神经网络处理呼吸信号,判断患者是否患有帕金森病。如果他们患有帕金森病,他们将根据运动障碍学会统一的帕金森病评定量表对病情进行评估。图片来自Nature Medicine,2022,doi :10.1038/s 41591-022-01932-x。

凯特指出,这项新研究对帕金森病的药物研发和临床护理具有重要意义。她说,在药物开发方面,该成果可以大大缩短临床试验的持续时间,参与者更少,并最终加速新疗法的开发。在临床护理方面,这种方法可以帮助评估传统上服务不足的社区的帕金森病患者,包括生活在农村地区的患者和因为行动不便或认知障碍而难以出门的患者。

论文合著者、罗切斯特大学神经病学教授、帕金森病专家雷多尔西(Ray Dorsey)表示,本世纪我们在治疗方面没有取得任何突破,这表明我们目前评估新疗法的方法是次优的。多尔西补充说,这项新研究可能是迄今为止对帕金森病最大的睡眠研究之一。

关于这种疾病在自然环境中的表现,我们的信息非常有限,而[卡塔比的]设备可以让你对患者在家的情况进行客观、真实的评估。我喜欢把[目前的帕金森病评估]比作夜晚的路灯,我们从路灯上看到的是一小段..................(100yiyao.com)

参考资料:

、杨等。自然医学,2022,doi :10.1038/s 41591-022-01932-x。

版权声明

本网站所有标注“来源:100医学网”或“来源:bioon”的文字、图片及音视频资料,版权归100医学网网站所有。未经授权,任何媒体、网站、个人不得转载,否则将追究法律责任。获得书面授权转载时,必须注明“来源:100医学网”。其他来源的文章均为转载文章。本网站所有转载文章都是为了传递更多信息。转载内容不代表本站立场。不想被转载的媒体或个人可以联系我们,我们会立即删除。

87%的用户都在使用100医疗网APP随时阅读、评论、分享、交流。请扫描二维码下载-

医药网新闻
返回顶部】【打印】【关闭
扫描100医药网微信二维码
视频新闻
图片新闻
医药网免责声明:
  • 本公司对医药网上刊登之所有信息不声明或保证其内容之正确性或可靠性;您于此接受并承认信赖任何信息所生之风险应自行承担。本公司,有权但无此义务,改善或更正所刊登信息任何部分之错误或疏失。
  • 凡本网注明"来源:XXX(非医药网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。本网转载其他媒体之稿件,意在为公众提供免费服务。如稿件版权单位或个人不想在本网发布,可与本网联系,本网视情况可立即将其撤除。联系QQ:896150040