迷信家发现应用人工智能可高效预测卵白质分子构造

起源：科技部生物中间 2021-09-27 12:40

近期，美国谷歌公司的迷信家开辟并应用AlphaFold体系，通过人工智能方式高效预测了35万种卵白质的分子构造。相关研讨结果在《Nature》颁发，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析卵白质的分子构造关于根底研讨、药物研发和疾

近期，美国谷歌公司的迷信家开辟并应用AlphaFold体系，通过人工智能方式高效预测了35万种卵白质的分子构造。相关研讨结果在《Nature》颁发，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。

解析卵白质的分子构造关于、药物研发和疾病诊疗都具备十分紧张的意义。今朝通过X射线晶体学、核磁共振或冷冻电镜等传统技术，迷信家只确定了17%的人类卵白质的分子构造。该研讨对包含人类在内的20种生物学研讨中罕用形式生物，合计35万种卵白质做出了分子构造预测，此中20296种为人类卵白质，约占人类卵白质总数的98.5%。

该研讨立异性应用人工智能技术，在卵白质分子构造解析方面完成了推翻性立异，年夜年夜提升了研讨的效率和范畴，为性命迷信研讨带来了全新的研讨对象，将开启性命迷信与生物医药畛域研讨的全新形式。(100yiyao.com）

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