研究人员开发了一个全自动的脊椎骨折人工智能成像工作站 |
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来源:苏州医学院2022-01-23 09:06
我国每年涉及法医临床鉴定的案件超过110万起,人体脊柱骨折的鉴定是法医临床鉴定中最常发生的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中,法医需要凭经验分析伤者的影像学资料,根据骨折严重程度对每个椎体进行骨折分类诊断(轻度骨折为级,中度骨折为级,重度骨折为级)。由于脊柱骨结构复杂,椎骨不规则,容易引起漏诊或有争议的诊断。同时,由于法医从业人员水平参差不齐
我国每年涉及法医临床鉴定的案件超过110万起,人体脊柱骨折的鉴定是法医临床鉴定中最常发生的项目之一。在脊柱骨折鉴定过程中,法医需要凭经验分析伤者的影像学资料,根据骨折严重程度对每个椎体进行骨折分类诊断(轻度骨折为级,中度骨折为级,重度骨折为级)。由于脊柱骨结构复杂,椎骨不规则,容易引起漏诊或有争议的诊断。同时,由于法医从业人员水平参差不齐等原因,不同鉴定机构之间鉴定意见不一致的事件时有发生,因此脊柱骨折鉴定案件往往需要通过两次以上的鉴定才能定案,既增加了当事人的负担,又浪费了司法资源。在很多情况下,由于鉴定结果不公正,法院工作被动,法律的权威性受到影响。因此,脊柱骨折的准确性是法医临床鉴定中亟待解决的问题。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所受北京市公安局刑侦总队和北京积水潭医院委托,利用图像开发了脊椎骨折自动AI图像工作站。这项工作借助人工智能算法,实现了椎体的自动识别、定位和分割,对每个椎体的骨折进行智能分类,最终自动生成包括哪个椎体及其骨折分类信息的受伤者图像诊断报告(如图)。经第三方检测机构检测,该工作站诊断准确率为0.76,优于法医平均诊断水平(准确率0.62),与高级法医相当(准确率0.7)。此外,工作站只需30秒即可完成一个完整的诊断过程,效率是现有方法的两倍(大约需要60秒)。
本项目建立的脊柱骨折AI影像工作站,仅依靠受伤人员的ct数据即可实现全自动、智能化的脊柱骨折诊断,为客观、准确的脊柱骨折提供了有效的方法,减轻了鉴定机构和司法部门的工作量,提高了司法鉴定的工作效率,为今后法医临床鉴定实践提供了科学、公正的新思路。(100yiyao.com)
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