Immunity:血液中的蛋白质可能有助于预测疟疾的严重程度 |
![]() |
来源:100医药网 2025-07-30 13:08
研究结果表明一组蛋白质如何可帮助更快速地识别高风险患者,并实现更有效的治疗。在一项新的研究中,来自瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员识别出超过250种受疟疾强烈影响的蛋白质,这可能有助于预测这种疾病的严重程度,从而为最危重的患者提供更快的治疗。
这项研究发表于Immunity杂志,实验对象是72名从热带地区返回后在卡罗林斯卡大学医院被出患有疟疾的成年旅行者。
通过分析这些患者的血液样本(随访时间长达一年),研究人员识别出约700种在感染过程中发生变化的蛋白质,其中超过250种受到显著影响。通过这种方式,他们成功绘制了血液中的蛋白质图谱,这使得他们能够根据这种疾病的严重程度对患者进行分组。
论文共同通讯作者、卡罗林斯卡研究所医学系教授Anna F rnert说道, 疟疾可能迅速危及生命,但早期阶段难以预测哪些患者存在病情恶化的风险。我们的研究结果表明一组蛋白质如何可帮助更快速地识别高风险患者,并实现更有效的治疗。
确定了产生这些蛋白质的器官
通过数据驱动分析,研究人员将这些蛋白质与特定细胞关联,并确定了产生这些蛋白质的器官。
论文第一作者、卡罗林斯卡研究所医学系博士后研究员Maximilian Julius Lautenbach说道, 在这项研究中,我们首次在疟疾患者血液中以高精度测定了如此大量蛋白质。这为免疫系统对感染的反应提供了完全新的详细见解。
研究人员强调,需要进一步研究以在更大患者群体中验证这些发现,并探索这些蛋白质特征的潜在临床应用。(100yiyao.com)
参考文献:
Maximilian Julius Lautenbachet al, , Immunity(2025). DOI:10.1016/j.immuni.2025.06.014.
版权声明 本网站所有注明“来源:100医药网”或“来源:bioon”的文字、图片和音视频资料,版权均属于100医药网网站所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,否则将追究法律责任。取得书面授权转载时,须注明“来源:100医药网”。其它来源的文章系转载文章,本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。 87%用户都在用100医药网APP 随时阅读、评论、分享交流 请扫描二维码下载->

- 相关报道
-
- 新疆放慢构建当代中药家当系统 (2025-09-17)
- 《免疫》:科学家首次发现,最毒乳腺癌在转移前就拿下了抗癌前哨! (2025-09-17)
- Nature子刊:姜海/邓贤明团队开发高通量蛋白降解剂筛选平台,成功发现SKP2分子胶降解剂 (2025-09-17)
- Cell子刊:华人学者研究证实,短短几天垃圾饮食就会损伤大脑记忆,并提出解决办法 (2025-09-17)
- Nature:中国学者开发阿尔茨海默病颠覆性疗法——短肽通过应力释放,分解tau蛋白纤维 (2025-09-17)
- Nature:细胞世界也“内卷”——能量不足者,请“出列”! (2025-09-17)
- 调出《河北省另免费用一次性物品治理目次》部门物品 (2025-09-16)
- 浙江颁布深入医疗服务价钱改造试点首轮动静调整方案 (2025-09-16)
- Nature:DNA甲基化“随机时钟”EVOFLUX破译肿瘤演化史,重塑临床预后新维度 (2025-09-16)
- Nature Medicine:全面总结微塑料/纳米塑料对人类健康的影响 (2025-09-15)
- 视频新闻
-
- 图片新闻
-
医药网免责声明:
- 本公司对医药网上刊登之所有信息不声明或保证其内容之正确性或可靠性;您于此接受并承认信赖任何信息所生之风险应自行承担。本公司,有权但无此义务,改善或更正所刊登信息任何部分之错误或疏失。
- 凡本网注明"来源:XXX(非医药网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。本网转载其他媒体之稿件,意在为公众提供免费服务。如稿件版权单位或个人不想在本网发布,可与本网联系,本网视情况可立即将其撤除。联系QQ:896150040