[Nature] 开启单细胞组织病理学新纪元，Hyperion助力临床肿瘤分类和治疗

如果从肿瘤群落的构成的角度分析各个SCP的组织结构，可以明显看出一些规律。多数肿瘤构成上相对单一，主要由很少的几型群落构成，而少数在群落构成上具有较高异质性的亚组，例如SCP8，则往往具有较差的预后。

Fig4. 单细胞病理学亚组表现出独特的临床预后特征

A. 经典临床分类下生存期曲线、B. 部分SCP亚组的生存期曲线

(注：黑色曲线为所有样本)

主持这项研究的是苏黎世大学定量生物医学系主任--Bernd Bodenmiller教授。他总结道，"单细胞分析表明，癌症患者个体间和个体内存在很大差异，但是目前基于组织病理学的癌症亚型鉴定方法并未考虑到这些分析得出的数据。我们的研究结果表明，与目前基于组织学的方法相比，组织成像质谱流式（IMC）提供了一种更高级的技术手段，可以识别与临床结果相关的单细胞特征。我们的发现揭示了多通道细胞空间信息的医学相关性，在未来，它将在推进精准医疗的发展过程中发挥潜力。"

这项研究的成功开展，得益于Fluidigm的Hyperion组织成像质谱流式系统的出色表现。与传统的免疫组化或者免疫荧光不同，Hyperion主要采用金属元素作为抗体的标签，利用质谱系统进行信号的检测。从原理上避免了荧光串色、组织背景等对于结果的影响，可在一次扫描中同时检测几十种蛋白质，是观察和研究健康和疾病组织的理想手段。

Fluidigm总裁兼CEO，Chris Linthwaite表示："单细胞空间图像和有关微环境特征的数据为我们带来全新的思路，我们相信这项研究将进一步增加IMC技术在转化医学和临床研究中的应用，从而为将来癌症诊疗提供更好的预测方法以及个性化治疗方案。"

编者注：

文中涉及大量关于细胞的分组以及样本的分组词汇，为了理解方便进行了灵活意译：

Metacluster：本意是细胞的cluster再次聚类后产生的较大的cluster，这里将其称为"元群"；

Subgroup：是指对样本分组的细化，这里称为亚组，以便和前面细胞分群的概念相区别。

Community：依照习惯，社交网络里的community称为"社区"，而为了理解方便，文献中提到的细胞组成的community被翻译为"群落"；

参考文献：

1 Jackson， H.W.， Fischer， J.R.， Zanotelli， V.R. et al. "The single-cell pathology landscape of breast cancer." Nature. 20 January 2020， DOI： 10.1038/s41586-019-1876-x.

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