Nat Commun:科学家开发了一种新的算法来改善乳腺癌患者的治疗

来源：100医疗网原创2022-11-18 16336021

来自弗吉尼亚大学和其他机构的科学家通过研究开发出了一种新的算法，这种算法可能会快速改善癌症患者的护理，并轻松识别出可以受益于称为激酶抑制剂的强大癌症药物疗法的癌症患者。

激酶抑制剂作为一种靶向治疗，在改善癌症患者预后方面发挥着非常重要的作用。然而，目前该疗法仍面临相当大的挑战，如耐药性、无反应性、患者分层、多种药物和明确的联合治疗。因此，了解肿瘤激酶活性的特征可能会给癌症新疗法的发展带来革命性的变化。最近，在国际期刊《自然通讯》上发表的一篇题为KSTAR : a algorithm to predict patient-specific kinase activity from pharmacology data的研究报告中，来自弗吉尼亚大学和其他机构的科学家通过研究开发出了一种新的算法，这种算法可能会快速改善癌症患者的护理，并容易地识别出可以受益于称为激酶抑制剂的强大癌症药物治疗的癌症患者。此外，这种算法还能给患者带来其他好处。

激酶抑制剂是最常见的被批准的癌症药物，对合适的患者非常有效，但不是对所有人都有效。在这项研究中，研究人员开发的新算法可能会提供一种新的更好的方法来找出可以受益的患者，这是为个体量身定制喂养阀的重要一步。Kristen M. Naegle博士说，我们对这种算法感到非常兴奋。它比现有的方法性能更好，要求和假设更少，这可能使它更适合于从肿瘤的单个快照信息中了解癌症的状态；将这种方法与目前用于癌症诊断的生物标志物相结合，可能有助于研究人员更好地调整治疗，设计新的联合治疗，预测患者对治疗的反应，并设计更好的临床试验。

在这项研究中，研究人员Naegle和他的同事们着手克服当前疗法的局限性，以便确定可以从激酶抑制剂治疗中受益的患者。这些方法大多需要难以获得，有时不可靠的信息，这些信息可以定量分析细胞中的磷酸化位点。然而，本文研究人员开发的新方法不需要所有复杂的测量，相反，它可以根据其他可用数据预测关键信息。这可能使这种新算法能够为称为激酶的单一酶生成特定的KSTAR分数。临床医生可以使用这些评分来确定哪些患者将对激酶抑制剂产生反应，并帮助指导最佳治疗选择。激酶抑制剂广泛用于特定类型的血液肿瘤等。这些药物也可以与其他疗法联合使用，如化疗、放疗或手术。

科学家们开发了一种新的算法来改善乳腺癌患者的治疗。

图片：《自然通讯》(2022)。doi :10.1038/s 41467-022-32017-5

在测试这种新算法时，研究人员发现它可以在不同的组织类型中可靠地工作，这可能表明它可以用于许多不同类型的癌症。作为一个额外的好处，KSTAR算法也可以用作诊断工具。在测试过程中，研究人员指出，KSTAR可以确定乳腺癌患者不是HER2阳性的乳腺癌，而这正如临床医生此前认为HER2阳性的乳腺癌可以受益于HER2靶向激酶抑制疗法，而HER2阴性的肿瘤则不能，HER2抑制还会带来额外的并发症。

此外，研究人员发现，在目前的临床方法中，约有20%的患者会被确定为HER2阴性患者。事实上，他们携带的HER2特征表明他们可能受益于HER2靶向治疗，但目前没有针对此类患者的治疗方法。当医生和患者讨论治疗决定时，这种类型的信息可能是非常有价值的。研究人员Naegle表示，目前，我们正在与许多癌症研究领域的科学家合作，以确定KSTAR算法何时以及如何帮助识别对治疗有反应的患者。我们希望在正确的时间为正确的患者更好地确定合适的治疗方法，从而为他们带来更好的治疗效果。

综上所述，本研究的结果表明，研究人员将KSTAR算法应用于临床乳腺癌磷酸化蛋白组的数据，发现由此算法推断的激酶活性可能有助于补充目前乳腺癌患者HER2状态的临床诊断。(100yiyao.com)

原始来源：

Crowl，s .Jordan，B.T .Ahmed，h .等人KSTAR:从磷酸化蛋白质组数据预测患者特异性激酶活性的算法。国家共同体13，4283 (2022)。doi:10.1038/s41467-022-32017-5

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