Heart：女性补钙要放松，骨质蓬松或将影响血汗管安康

骨质蓬松年夜家都十分熟识，它如今曾经被世卫组织列为“第二年夜危害人类安康的疾病”，仅次于血汗管疾病，跟着年龄的增长，人们患病危险也会不时添加。

近日，来自韩国首尔年夜学的研讨团队在《Heart》杂志颁发了一篇题为 Prognostic value of lower bone mineral density in predicting adverse cardiovascular disease in Asian women 的文章，通过火析超1.2万亚洲女性的数据，提醒了骨密度低或许骨质蓬松与血汗管疾病的潜在联系关系。

在此项研讨之前，曾有研讨发现因血汗管疾病而灭亡的女性（21%）群体概率显明高于男性（15%），同时，传统意义上包含年龄、BMI、、二型等临床危险因素在影响男性与女性血汗管疾病时存在区别，更实用于男性。是以，为了更好地预测女性血汗管疾病（ASCVD）的发生发火，这次研讨将骨密度（bone mineral density，BMD）与骨质蓬松退出莅临床危险因素傍边，以求摸索低骨密度是否与女性血汗管疾病存在强联系关系。

研讨职员起首阅读了2005年到2014年之间首尔年夜学盆唐病院50-80岁女性的双能X线排汇测定（dual-energy X-ray absorptiometry，DXA）记载，在扫除了做DXA扫描前曾经产生血汗管或其他严重疾病的案例后，终极挑选出了12681名女性进行了阐发查询拜访。

这些参加者均匀年龄为63岁，在长达9年的中位随访期内，468名（约4%）女性遭逢了ASCVD，237名（2%）女性因ASCVD而灭亡。

研讨职员使用比例危险回归模子来评价ASCVD发生发火的危险比率，他们依据传统危险因素以及BMD与骨质蓬松等因素进行了变量分组，并将这些变量融入模子中，从而阐发调整后的模子是否可能帮忙人们更好地预测ASCVD的发生发火危险比率。数据阐发显示，当综合思索BMD与骨质蓬松变量以及传统因素变量后，参加者显示出更高的ASCVD发生发火危险。

为了验证BMD与骨质蓬松症的退出是否可能帮忙人们更好地预测ASCVD的发生发火，研讨职员树立了繁多年龄模子（Model1）、传统危险因素模子（Model 2）、BMD模子（Model 3）以及骨质蓬松症模子（Model 4）四种预测模子，并采用逐步叠加变量的模式进行两两比拟，以此来判断哪一款模子在预测ASCVD时最优。

所得数据显示，Model 2 要比 Model 1的预测后果更好，Model 3 在预测时要比 Model 2 更无效，异样，Model 4 的预测后果也比Model 2 的更好。

在进一步实验中，研讨职员将Model 4 中的骨质蓬松症明白为髋枢纽关头骨质蓬松，并将其与ASCVD 10年危险数值预测模子进行比拟，成果显示，Model 4 更胜一筹，展示了更优的预测才能。这阐明，当BMD或许骨质蓬松症退出至危险因素进行预测时，确切会比传统的预测模子获得更好的预测后果。

首尔年夜学的这一研讨结果证明了女性低骨密度与患血汗管疾病存在亲密关系，然则必要注意的时，两者毕竟存在怎么的因果关系还有待进一步的研讨证实。不外，通过这项研讨，或者会为关爱与医治女性血汗管疾病方面翻开新的突破口。(100yiyao.com）