《柳叶刀》子刊:心脏健康不佳可能预示大脑过早衰老 |
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来源:100医疗网原创2022-09-05 15336041
来自伦敦皇后大学学院和其他机构的科学家通过使用机器学习技术从MRI扫描中评估人的大脑年龄,确定了人类大脑早衰的各种风险因素。
最近,在1946年英国出生队列3360a基于人群的研究的研究报告和神经病理学与大脑年龄的关联中,一篇题为《生命历程,遗传》的文章,来自伦敦女王大学学院和其他机构的科学家利用机器学习技术从MRI扫描中评估人的大脑年龄,从而识别人脑早衰的各种风险因素。
研究人员发现,36岁时心理健康状况不佳表明个人的大脑在晚年会更加衰老,男性的大脑往往比同龄女性更老。较高的脑龄往往与个体认知测试成绩不佳直接相关,也预示着未来两年脑萎缩的程度会加重。也预示着它可能成为指示认知功能下降或其他脑相关疾病风险的重要临床标志物。
研究人员乔纳森肖特(Jonathan Schott)说,我们发现,尽管这项研究中参与者的实际年龄非常相似,但计算机模型预测的参与者的大脑年龄可能会有很大差异。我们希望有一天它可以被用作一种有用的工具,帮助识别加速衰老风险的人,以便为他们提供早期和有针对性的预防策略,以改善他们的大脑健康。在这篇论文中,研究人员使用建立的基于MRI的机器学习模型来评估参与者的大脑年龄。然后研究人员比较了参与者目前的大脑年龄,并将其与整个生命过程中的各种因素进行比较。这篇论文的参与者年龄在69-72岁之间,他们大脑的评估年龄为46-93岁。研究人员通过回顾参与者一生中的各种因素,可以解释大约三分之一的大脑年龄变化和差异。
图片来源:3359 www.thelancet.com/journals/lanhl/article/PIIS2666-7568(22)00167-2/全文
36岁或69岁时心血管健康状况不佳的个体,其大脑健康状况也可能不佳,核磁共振中脑血管疾病风险增加的个体也是如此(与大脑中的血流量和血管有关);这可能与研究人员之前的研究结果一致,即在36岁时,身体可能能够预测到后期大脑健康状况不佳。这项研究没有发现认知功能、教育水平或社会经济地位与儿童期大脑过早老化之间的任何相关性。此外,研究人员还发现,大脑年龄较高可能与血液中神经丝轻蛋白(NfL)浓度较高有关。NfL水平的升高被认为是由神经细胞的损伤引起的,越来越多的科学家认识到它是指示神经变性的有用标志。
这项研究有助于揭示影响个人一生大脑健康的不同因素之间的复杂关系。在这项研究中,研究人员通过机器学习的方式发现了更多证据,表明中年心脏健康不佳可能与晚年大脑萎缩增加有关。综上所述,本研究结果表明,脑预测年龄差可能与心血管疾病风险、神经退行性变的影像学和生化标志物直接相关,相关研究结果也支持脑预测年龄差可能是脑健康的综合概括指标,同时可以反映病理性脑老化的各种贡献,具有一定的预后效用。(100yiyao.com)
原始来源:
Aaron Z Wagen,FRACP,William Coath,理学硕士,Ashvini Keshavan,哲学博士,等人,《柳叶刀健康长寿》(2022年)。10.1016/S2666-7568(22)00167-2
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