Science Translational Medicine:应用人工智能预测哪些女性将能够患乳腺癌 |
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一个由来自美国、瑞典的成员构成的研讨小组表现曾经开辟出一种人工智能(artificial intelligence, AI)体系,可以在肿瘤呈现前数年预测乳腺癌,并颁发在Science Translational Medicine杂志上。
Mirai的示用意
近年来,人工智能利用曾经在医学诊断畛域取得了不凡的停顿。它们可以通过训练数千个例子来寻觅癌症或其他疾病,然后利用到理论案例中。在这项新的研讨中,该团队描写了他们若何开辟和训练他们的体系,以及在测试时它的任务后果若何。
多年来,迷信家始终在寻觅确定乳腺癌危险的办法。一些基因组学研讨鉴定出一些列添加患病危险的变异。其他研讨也使用各类因素和阐发来预测危险,但迄今为止,它们还没有被证实足够精确。在这项新的研讨中,研讨职员使用了多年来屡次筛查的女性的乳房X光照片数据。他们训练该体系来研讨终极患上乳腺癌的女性的乳房X光片,然后应用该体系依据本人的乳房X光片数据来预测将来患乳腺癌的危险。
研讨小组将该体系定名为Miria,对该体系的测试继续了5年——足够的光阴来确定在研讨开端时承受测试的女性是否会患上乳腺癌。研讨职员发现,Mirai正确预测了41.5%在5年内倒退为肿瘤的女性患者,而其他预测办法的测试成果接近36%。值得注意的是,测试包含了来自多个种族的女性,研讨小组发现Mirai在一切种族的女性身上都表示得很好,这标明该体系可以用于分歧的人群。(100医药网 100yiyao)资讯起源:Using artificial intelligence to predict which women will develop breast cancer原始文献:Yala, A., et al. (2021). "大众Toward robust mammography-based models for breast cancer risk.公众 Sci Transl Med 13(578). PMID: 33504648
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