MICCAI:科学家开发了一种新的成像信息系统 它可能会加速对特定癌症预后的评估

来源：100医疗网原创2022-09-27 17:58

研究人员开发了一种新的成像信息系统，最终可能为特定癌症提供更快、更准确的预后评估。

最近，在医学图像计算和计算机辅助介入会议上，来自科罗拉多大学和其他机构的科学家发表了一份题为“跨模态细胞核检测的低资源高级域适应”的研究报告，他们开发了一种新的成像信息系统，最终可能为特定癌症提供更快、更准确的预后评估。

长期以来，肿瘤学家使用Ki67蛋白作为人类肿瘤细胞增殖的生物标志物。然而，时间、金钱和分发方式都对医学专家提出了一定的挑战。研究员付永兴博士表示，我们的目标是开发一种新的成像信息系统，使扫描胃肠和胰腺神经内分泌肿瘤中Ki67蛋白的过程更加自动化，并最终创建一种可以在全球医疗机构之间共享的Ki67标志物指数评估方法。

该系统将明显提高生物标志物计算的效率和客观性，从而快速检测疾病。这项关于细胞/细胞核检测的研究可以作为项目中Ki67标记指数评估的基础，也将为不同数据集的Ki67评分提供一种低成本、高效的方法。目前，肿瘤学家可以通过眼球来评估这些细胞的数量或人工判断胰腺癌、胃肠癌等癌症患者的预后，即Ki67蛋白水平越高，患者的预后越差。

图片来源：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-16449-1_61

邢研究员说，这项研究为开发评估Ki67标记指数的通用算法提供了关键步骤，也证明了分析中使用的成像技术的明显改进。与目前临床使用的眼球估计和人工计数方法相比，这项研究可能会大大加快Ki67生物标志物计算的步骤。此外，它还可以将病理学家和研究人员从日常的、常规的、繁琐的工作中解放出来，使他们能够更加关注如何制定高水平的假说和生物学发现。

研究人员表示，成像信息系统最终可以作为当地医疗机构共享和访问结果的场所。目前还没有一个通用的系统来量化不同数据集中的标志物指标，使得患者在多个医疗机构的治疗更加复杂。在这项研究中，研究人员分析了胰腺癌和肠癌，未来将继续监测该指标和成像方法，以确定其长期可行性。

综上所述，本文的研究结果表明，研究人员开发的方法通过目标场的单一训练图像明显优于最近使用的最先进的手段，同时，它可以提供非常有竞争力的或者比由真实标记的目标数据训练的完全监督模型更好的性能。(100yiyao.com 100医疗网)

原始来源：

邢福勇，托比c康尼什。低资源对抗性领域适应交叉模态核检测，医学图像计算和计算机辅助干预MICCAI 2022 (2022)。doi : 10.1007/978-3-031-16449-1 _ 61

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